Публикации по теме 'data-science'


Почему вы должны изучать Python… вчера
Python — один из самых универсальных и мощных языков программирования. Он существует уже более 30 лет и до сих пор набирает популярность. Python используется в самых разных областях, от науки о данных до веб-разработки. Благодаря простому для изучения синтаксису Python является отличным выбором как для начинающих, так и для опытных разработчиков.
3 причины, по которым я ненавижу логические значения в базах данных
Многие люди используют логические значения, когда временная метка работает лучше. Старый друг, который занимается созданием систем более 20 лет, недавно сделал ошибку, но вам это не обязательно. Позволь мне объяснить. Причина 1: логическим значениям не хватает важной информации Когда вы выбираете логическое значение, вы выбираете потерю информации. Вы фиксируете только два состояния: истинное или ложное, и все. Только эти два состояния! Если вы используете временную метку, вы..
Приложения логистической регрессии, часть 1 (машинное обучение)
Начало работы с логистической регрессией Логистическая регрессия — подробный обзор Логистическая регрессия использовалась в биологических науках в начале двадцатого века. Затем его использовали во многих соцсетях… towardsdatascience.com Модель скрытой логистической регрессии с графическими данными ( arXiv) Автор: Haixiang Zhang , Yingjun Deng , Alan J. X. Guo , Qing-Hu Hou , Ou Wu Аннотация . В последнее время..
Новые методы мультимодального обучения, часть 1 (машинное обучение)
Мультимодальное контрастное обучение для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по сигналам электрокардиографии (ЭКГ) и метаданным пациента (arXiv) Автор: Мультимодальное контрастивное обучение для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по сигналам электрокардиографии (ЭКГ) и метаданным пациента. Аннотация: В этой работе обсуждается использование контрастного обучения и глубокого обучения для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по сигналам электрокардиографии (ЭКГ). В..
10 полезных фрагментов кода Python для анализа DateTime
Краткий обзор данных временных рядов Python — удивительный язык программирования. Есть бесчисленное множество функций, которые он предлагает. Можно провести всю свою жизнь, изучая и разрабатывая новые вещи на питоне. Он предлагает одно из самых больших и активных сообществ разработчиков по всему миру. Берете ли вы StackOverflow, Reddit или случайные группы в Facebook, Python…
Модели хостинга с обслуживанием TF в Docker
Развертывание моделей TensorFlow в качестве конечных точек REST Обучение модели машинного обучения (ML) — это только один шаг в жизненном цикле ML. Нет смысла в машинном обучении, если вы не можете получить ответ от своей модели. Вы должны иметь возможность размещать обученную модель для логического вывода . Существует множество вариантов хостинга/развертывания, которые можно использовать для машинного обучения, одним из самых популярных является TensorFlow Serving . TensorFlow..
Оценка недвижимости на основе данных с помощью машинного обучения
Цитата Клайва Хамби (2006 г.) Данные — это новая нефть стала крылатой фразой и цитируется в различных средствах массовой информации; от технических блогов до статей в авторитетных журналах вроде Forbes и The Economist . Проще говоря, слоган утверждает, что данные — самый ценный ресурс в мире прямо сейчас, даже более ценный, чем нефть. Я твердо верю, что этот аргумент применим ко всем отраслям, поскольку данные позволяют компаниям принимать более точные бизнес-решения. Однако, как..