Публикации по теме 'data-science'
Обучение нейронных сетей для Leela Zero с помощью PyTorch и PyTorch Lightning
Простой обучающий конвейер для Leela Zero, реализованный с помощью PyTorch, PyTorch Lightning и Hydra.
Недавно я искал способы ускорить свои исследования и управлять своими экспериментами, особенно в отношении написания обучающих конвейеров и управления конфигурациями экспериментов, и я обнаружил эти два новых проекта под названием PyTorch Lightning и Hydra . PyTorch Lightning помогает быстро писать обучающие конвейеры, а Hydra помогает аккуратно управлять конфигурациями.
Чтобы..
Темная сторона ИИ: выявление потенциальных рисков и злоупотреблений искусственным интеллектом
Введение:
Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью нашего современного мира, революционизируя отрасли и улучшая нашу повседневную жизнь. Однако важно осознавать и понимать потенциальные риски и злоупотребления, связанные с этой мощной технологией. В этой статье мы исследуем темную сторону ИИ, раскрывая этические дилеммы, проблемы с конфиденциальностью, непредвиденные последствия и вполне реальный потенциал для злоупотреблений. Углубляясь в эти аспекты, мы стремимся..
Интервью Серия вопросов и ответов — Часть I
Эта серия блогов направлена на то, чтобы сосредоточиться на вопросах интервью, которые задавались на следующих должностях:
Ученый по данным Инженер НЛП Инженер машинного обучения Аналитик данных
1.Обнимающее лицо:
Hugging Face — это не эмодзи, а библиотека обработки естественного языка со следующей экосистемой:
Трансформеры
В Transformers доступны тысячи предварительно обученных моделей для выполнения заданий в различных модальностях, включая текст,..
Что такое Автоматизация?
Что такое Автоматизация?
Автоматизация — это процесс использования технологий для быстрого, эффективного и надежного выполнения задач. Автоматизация использует различные методы, включая компьютеры, программное обеспечение и роботов, для автоматического выполнения задач. Это позволяет организациям оптимизировать процессы и экономить время при одновременном снижении трудозатрат. Кроме того, автоматизация помогает повысить точность за счет устранения человеческих ошибок, которые могут..
Качество данных и оценка процесса измерения
Терминология для науки о данных и машинного обучения
Интеллектуальный анализ данных в основном направлен на обнаружение и исправление проблем с качеством данных.
Терминология данных в науке о данных:
Ошибка измерения — проблемы…
Исследование методов генерации диалогов, часть 2 (искусственный интеллект + НЛП)
Многоцелевая состязательная атака «белого ящика» на генерацию диалога (arXiv)
Автор: Юфэй Ли , Цэсинь Ли , Инфань Гао , Цун Лю .
Аннотация: Предварительно обученные преобразователи популярны в современных системах генерации диалогов (DG). Однако такие языковые модели уязвимы для различных состязательных образцов, которые изучались в традиционных задачах, таких как классификация текстов, что вызывает у нас любопытство относительно их надежности в системах РГ. Одна из основных..
Как читать исследовательские работы: прагматичный подход для специалистов по машинному обучению
Как понимать публикации об исследованиях AI/ML
Нужно ли специалистам по обработке и анализу данных или специалистам по машинному обучению читать научные статьи?
Короткий ответ: да. И не беспокойтесь, если у вас нет формального академического образования или вы получили только степень бакалавра в области машинного обучения.
Чтение академических научных работ может пугать людей без обширного образования. Тем не менее, отсутствие академического опыта чтения не должно мешать..
