Публикации по теме 'data-science'
Анонс MiniKF 1.4 — упакованного дистрибутива Kubeflow
МиниКФ 1.4 уже здесь! MiniKF — это самый быстрый способ запустить платформу MLOps Kubeflow в AWS или Google Cloud. Напомним, что Kubeflow — это не отдельный двоичный или исполняемый файл, а сложная платформа, состоящая из нескольких сервисов, где каждый компонент имеет свой собственный список зависимостей. Инженеры нередко тратят часы или даже дни на настройку своих сред Kubernetes, развертывание компонентов Kubeflow, а затем выполняют необходимый контроль качества, чтобы..
Бесплатный курс по представлению и визуализации данных в Tableau
Бесплатный курс по изучению востребованного программного обеспечения Tableau. Это широко используемое программное обеспечение для визуализации данных, которое может найти работу в ведущих компаниях.
Спрос работодателей на навыки Tableau вырастет на 35% в ближайшие 10 лет. Это отличные ворота в аналитический мир. Вы можете использовать Tableau для создания привлекательных таблиц и диаграмм и выполнения анализа данных.
Предсказание следующего слова с помощью НЛП и глубокого обучения
Проект виртуального помощника
Предсказание следующего слова с помощью НЛП и глубокого обучения
Проектирование системы прогнозирования Word с использованием LSTM
Разве не было бы здорово, если бы ваше устройство предугадало, какое следующее слово вы собираетесь напечатать? Это похоже на то, как интеллектуальная клавиатура работает в таких приложениях, как What’s App, Facebook Messenger, Instagram, электронная почта или даже поиск в Google. Ниже приведено изображение для понимания..
Технологические разработки, связанные с COVID-19, часть 4
Понимание кампании по вакцинации против COVID-19 на Facebook с использованием минимального контроля ( arXiv )
Автор: Тунаццина Ислам , Дэн Голдвассер
Аннотация . В эпоху социальных сетей, когда миллиарды интернет-пользователей обмениваются информацией и мнениями, негативное воздействие пандемий не ограничивается физическим миром. Это провоцирует всплеск неполной, необъективной и неверной информации, также известный как инфодемия. Эта глобальная инфодемия ставит под угрозу..
Работа с тензорными сетями, часть 1 (машинное обучение)
Изометрические тензорные сетевые представления двумерных тепловых состояний (arXiv)
Автор: Вильгельм Кадоу , Фрэнк Поллманн , Майкл Кнап .
Аннотация: Тензорные сети представляют собой полезный инструмент для описания низкоразмерных сложных систем многих тел. Поиск эффективных алгоритмов для использования этих методов для моделирования конечной температуры в двух измерениях является постоянной проблемой. Здесь мы используем класс недавно введенных состояний изометрической тензорной..
Влияние машинного обучения на конфиденциальность данных
По мере того, как мир движется к цифровизации, каждый день собирается все больше личной и личной информации. Эти данные необходимо обрабатывать и изучать, чтобы организации могли внедрять инновации.
В новую информационную эру, когда данные — это новая нефть, конфиденциальность данных становится одной из самых больших проблем для правительств и общества. В этой среде во всем мире появляются новые правила и законы о конфиденциальности, которые меняют ландшафт проектов по работе с данными..
SVM : обман ядра
SVM — один из самых простых и крутых алгоритмов машинного обучения. Для нелинейных задач это буквально соответствует поговорке «взгляд на проблему с разных точек зрения».
Машины опорных векторов (SVM) представляют собой набор контролируемых методов обучения, используемых для классификации, регрессии и обнаружения выбросов. : sklearn
1.4. Машины опорных векторов Машины опорных векторов (SVM) — это набор контролируемых методов обучения, используемых..
