Публикации по теме 'data-science'


Конечные точки AWS SageMaker в режиме реального времени с моделями встраивания HuggingFace: руководство по применению LLM
и как вводить данные для встраивания в векторную базу данных с конечной точкой встраивания логического вывода в реальном времени с помощью Langchain. Я не совсем уверен, следует ли мне официально называть это «частью 2» серии, посвященной созданию приложения для чат-бота, которое совершенно уникально по сравнению с 99% руководств в Интернете и готово к работе. Содержимое, которое мы здесь рассмотрим, закладывает основу для остальной части нашего пути к чат-боту. Хотя я не обозначил это..
Как будет развиваться использование технологий и инструментов разработчиками в Германии в 2023 году?
В нашей недавней статье мы делимся своими выводами о технологиях и инструментах, которые разработчики в Германии будут использовать в 2022 году, рассматривая два вопроса, на которые они ответили в наборе данных 2021 StackOverflow Survey . В этой статье мы изучаем и обрабатываем Опрос StackOverflow за 2022 год , чтобы определить возможные технологии и инструменты, с которыми разработчики в Германии, скорее всего, будут работать в 2023 году. Набор данных содержит 5395 респондентов. Для..
Функции плотности вероятности: руководство для начинающих по пониманию распределений вероятностей
В статистике и теории вероятностей функция плотности вероятности (PDF) — это функция, описывающая вероятность того, что непрерывная случайная величина примет определенное значение. В этой статье мы более подробно рассмотрим функции плотности вероятности и то, как они используются для представления распределения вероятностей в непрерывных данных. Что такое функция плотности вероятности? Функция плотности вероятности — это математическая функция, описывающая вероятность того, что..
Приложения обучения графическому представлению, часть 1 (машинное обучение)
FairMILE: многоуровневая платформа для справедливого и масштабируемого обучения представлению графов (arXiv) Автор: Юньтянь Хэ , Сакет Гурукар , Шринивасан Партасарати Аннотация . Модели обучения с графическим представлением были развернуты для принятия решений в нескольких сценариях с высокими ставками. Поэтому крайне важно обеспечить справедливость этих моделей. Предыдущие исследования показали, что графовые нейронные сети могут наследовать и усиливать предвзятость,..
Статистика умерла, да здравствует статистика!
Встречайте повторную выборку — универсальный современный подход к статистике. Оценка доверительных интервалов и проверка гипотез — две общие статистические задачи. Вокруг них царит атмосфера таинственности, поскольку они полагаются на математику, сопровождаемую сложными и специфическими предположениями. Хотя многие люди по-прежнему используют статистику, я утверждаю, что это не лучший способ. Современные вычислительные мощности позволяют нам использовать методы передискретизации,..
12 проектов машинного обучения по обнаружению объектов
12 проектов машинного обучения по обнаружению объектов, решенных и объясненных с помощью Python. В этой статье я познакомлю вас с 12 проектами обнаружения объектов с помощью языка программирования Python. Распознавание или обнаружение объектов - это процесс описания набора связанных задач компьютерного зрения, которые включают такие действия, как идентификация объектов на цифровых фотографиях, которые предсказывают класс объекта на изображении. Проекты обнаружения объектов с помощью..
Начало работы с векторами: определение, свойства и операции
Векторы — это математические объекты, которые имеют как величину, так и направление. Они используются для представления физических величин, таких как скорость, сила и ускорение. В этой статье мы рассмотрим основы векторов, включая их определение, свойства и операции. Определение вектора Вектор — это математический объект, который имеет как величину, так и направление. Это может быть представлено графически как направленный отрезок, где длина отрезка представляет величину, а..