Публикации по теме 'data-science'
От 0 до ИИ: освоение программирования для искусственного интеллекта
Привет, коллега-энтузиаст кодирования! 👋 Готовы погрузиться в захватывающий мир программирования искусственного интеллекта? Пристегнитесь, потому что сегодня мы собираемся раскрыть магию освоения программирования для искусственного интеллекта. Но прежде чем мы перейдем к деталям, давайте сыграем в небольшую игру с заполнением полей, чтобы начать:
«Сначала мы соединяем ___, затем формируем ___ и, наконец, создаём ___».
Готовы ваши предположения? Задержитесь на мгновение на этих..
Квадрат ошибки : зачем соглашаться с MSE, если вы можете использовать любую функцию с равной степенью потерь ?
Эксперимент с использованием Python для оценки различных вариантов функции потерь для регрессии.
Люди, которым нравятся штурмовики, и люди, которые задаются вопросом, почему мы не можем использовать любую равную мощность для функции потери, имеют сходство, и сходство заключается в том, что они оба редки. Но, если вам интересно, почему старая добрая среднеквадратическая ошибка является единственной используемой функцией потерь, а не какой-либо другой степенью ошибки, то вас ждет..
Мой опыт стажировки в Lyne.ai
До подачи заявления в Lyne я в основном сосредоточился на повышении уровня своего обучения в области машинного обучения и нейронных сетей, а также на работе над личными проектами и семестровыми проектами. Я знал, что должен подать заявку, как только прочитал, что это возможность увидеть, что карьера в области машинного обучения и науки о данных всегда интриговала меня.
Первый раунд был шорт-листом резюме, затем я был допущен к первому техническому раунду, в котором мне дали несколько..
Логистическая регрессия объяснила часть 1
Объяснение логистической регрессии
Введение
Что такое логистическая регрессия?
Логистическая регрессия – это тип статистического анализа , который используется для предсказания вероятности наступления события на основе одной или нескольких входных переменных. Это как калькулятор, который может помочь нам определить вероятность того, что что-то произойдет при определенных условиях.
Например, предположим, что мы хотим предсказать, сдаст ли учащийся тест, основываясь на..
Расширенная регрессия
Статистика колледжа с Python
Введение
В серии еженедельных статей я расскажу о некоторых важных статистических темах с изюминкой.
Цель состоит в том, чтобы использовать Python, чтобы помочь нам получить интуитивное представление о сложных концепциях, эмпирически проверить теоретические доказательства или построить алгоритмы с нуля. В этой серии вы найдете статьи по таким темам, как случайные переменные, выборочные распределения, доверительные интервалы, тесты значимости и многое..
Пошаговое руководство по проведению ретроспективного тестирования в TradingView
Тестирование на исторических данных является важным инструментом для трейдеров и инвесторов, позволяющим оценить эффективность их торговых стратегий с использованием исторических данных. TradingView, популярная платформа для построения графиков и анализа, предоставляет мощные возможности тестирования на исторических данных, которые позволяют пользователям проверять свои торговые идеи и принимать обоснованные решения.
Где мой скутер Voi: [Заключение] Что я узнал из данных о скутере Voi этим летом
Этот пост в блоге завершает то, что я узнал из данных, собранных в серии Где мой самокат Voi . Я начал это исследование в начале лета, стремясь найти способы найти скутер Voi, собирая данные о скутерах Voi. Я отслеживал местоположение скутеров и уровень заряда батареи скутеров в моем городе с интервалом в одну минуту, используя интерфейс прикладной программы ( API ) в их мобильном приложении. Ниже приводится краткое изложение того, что я узнал из исследования.
Средний уровень заряда..
