Публикации по теме 'deep-learning'


Генератор изображений LiveAI!
Наша команда LiveAI только что закончила работу над нашим новым веб-сайтом по искусственному интеллекту www.liveai.org . Справедливости ради стоит сказать, что после бесчисленных часов работы вы, ребята, более чем готовы попробовать!! В настоящее время он бесплатен для всех пользователей и обеспечивает молниеносную генерацию изображений AI. Вы можете использовать LiveAI для всего, начиная от логотипов, миниатюр Youtube, профилей (даже для оценки искусства) без каких-либо авторских прав...
Глубокое обучение против машинного обучения: в чем разница?
Правда о глубоком обучении и машинном обучении Глубокое обучение и машинное обучение — горячие темы в мире технологий. Но что именно они собой представляют? И какая между ними разница? Что такое глубокое обучение?
Веса и предвзятость FinRL с моделями Stable Baselines3
Weights and Biases (W&B) — это платформа машинного обучения, предназначенная для разработчиков, которая поможет вам отслеживать эксперименты и предоставляет понятный интерфейс для визуализации ваших результатов и экспериментов. Он будет отслеживать все зависимости и артефакты, такие как вес модели, тензорная доска, журналы консоли, гиперпараметры и т. д. Кроме того, если вы работаете в группе, W&B поможет вам вносить независимый вклад и транслировать результаты, чтобы каждый мог..
Как работает обонятельная кора, часть 1 (нейронаука)
Репрезентативный дрейф в первичной обонятельной коре (arXiv) Автор: Карл Э. Шуновер # 1 , Сара Н Охаши 2 3 , Ричард Аксель 4 , Эндрю Дж. П. Финк # 5 Аннотация: перцептивное постоянство требует, чтобы мозг поддерживал стабильное представление сенсорной информации. Считается, что в обонятельной системе активность первичной обонятельной коры (грушевидной коры) определяет идентичность запаха1–5. Здесь мы представляем результаты электрофизиологических записей..
Демистификация нейронной сети с помощью Numpy, Python
Вас когда-нибудь пугала идея нейронной сети ?? Выглядела ли идея кодирования простой нейронной сети утомительной задачей? Что ж, если я скажу, что кодирование нейронной сети на Python - один из самых простых кодов, которые вы когда-либо писали. Нам даются характеристики: количество часов, которые мы работаем, количество дней, в которые мы берем отпуск, и просим предсказать нашу оценку на основе этих 2 параметров. Давайте попробуем создать двухслойную нейронную сеть и попробуем..
VISION 2016 в 9 ключевых словах: от Embedded Vision до Deep Learning
VISION 2016 в 9 ключевых словах: от Embedded Vision до Deep Learning автор Павел Дворжак На прошлой неделе я принял участие в VISION 2016 в Штутгарте, мне было интересно узнать о последних разработках в области машинного зрения для дальнейшего развития нашей исследовательской деятельности в Konica Minolta Laboratory Europe . Выставку, проходившую с 8 по 10 ноября, посетило почти 10 000 посетителей из 58 стран, и я думаю, что самые горячие темы были особенно связаны со встроенным..
Мощный инструмент прогнозирования без кода, который изменит вашу жизнь
И что бесплатно на всю жизнь. Введение В моей последней статье я обсуждал, как CyberDeck , бесплатный комплексный инструмент Data Science, не требующий написания кода, можно использовать для решения конечной проблемы. решить проблему машинного обучения за считанные минуты. Эта статья заставила почти 1500 пользователей зайти на эту платформу в течение 24 часов и зарегистрироваться! Чтобы действительно доказать это, я пошел дальше и также написал коды, чтобы провести..