Основы алгоритма K ближайших соседей Основы машинного обучения с помощью алгоритма K-ближайших соседей Алгоритм k-ближайших соседей (KNN) — это простой, простой в реализации алгоритм машинного обучения с учителем, который может… навстречу datascience.com PL-kNN: классификатор ближайших соседей без параметров ( arXiv) Автор: Данило Самуэль Джодас , Леандро Апаресидо Пассос , Ахсан Адил , Жоао Паулу Папа Вывод:..

Обучение словарю симметриями через представления групп (arXiv) Автор: Субхрошехар Гош , Аарон Ю. Р. Лоу , Ён Шэн Со , Чжуохан Фэн , Брендан К. Ю. Тан Аннотация: Проблему изучения словаря можно рассматривать как управляемый данными процесс изучения подходящего преобразования, чтобы данные были разрежены непосредственно из примеров данных. В этой статье мы исследуем проблему изучения словаря, инвариантного относительно заранее заданной группы преобразований. Естественные настройки..

Автор: Шуфань Ву , Дао Львов , Пэнсинь Юань , Патрик Чжао , Джейсон Е , Хайбинь Линь Обновлено 12 сентября 2019 г. Вступление С публикацией в октябре 2018 года BERT (двунаправленные представления кодировщика от трансформаторов) [1] обновлены новейшие результаты по одиннадцати задачам обработки естественного языка, и его популярность растет в широком спектре приложений, таких как понимание языка, ответы на вопросы и др. BERT наследует каркас преобразователя [2] и представляет..

Обучение компьютеров классификации видео Содержание Введение Мотивация Предпосылки Понимание и подготовка данных Извлечение видеокадров Создание набора данных для обучения и тестирования Модельная архитектура и обучение Оценка Заключение и дальнейшая работа использованная литература 1. Введение Видео можно определить как серию изображений / кадров, извлеченных за период времени, что вводит новое измерение в кадры / изображения во временном направлении. Чтобы..