Публикации по теме 'python'


Машинное обучение стало проще
ЦЕЛЬ За последние несколько лет мы видели технологии, широко используемые правительством в различных областях, таких как автоматизация, образование, здравоохранение, управление энергопотреблением, сельское хозяйство и т. д. Несмотря на то, что у нас есть надлежащие средства и количество для прогнозного анализа этих данных, нехватка времени и средств для создания наилучшей модели машины может привести к неправильному обучению данных, что в свою очередь приведет к снижению точности...

Здесь важно отметить, что при появлении повторяющегося ключа первое значение равно…
Здесь важно отметить, что при появлении повторяющегося ключа первое значение перезаписывается вторым, как объясняется в этом ответе . Здоровья и отличного чтения!

Раскрытие возможностей больших языковых моделей: создание синтетических данных для НЛП
Введение В обработке естественного языка (NLP) доступ к разнообразным и высококачественным наборам данных необходим для обучения эффективных и устойчивых моделей. Тем не менее, получение размеченных данных может быть как дорогостоящим, так и длительным. К счастью, появление передовых языковых моделей, таких как GPT-3.5, предоставило нам мощный ресурс для создания синтетических данных. В этой статье рассматривается потенциал больших языковых моделей в создании синтетических данных для..

Вот как сделать Pandas Iteration в 150 раз быстрее
Нет, это не кликбейт. В течение некоторого времени я сомневался в способности Python делать что-то быстро. Посмотрим правде в глаза, о скорости Python по сравнению с другими языками, такими как C или Go, говорят много всякой ерунды. Теперь я попытался заниматься наукой о данных в Go - и это возможно, но даже отдаленно не приятно, как в Python, в основном из-за статической природы языка и науки о данных, являющейся в основном исследовательской областью. Я не говорю, что вы не..

7 лучших инструментов Python, которые сделают вашу жизнь проще
Усильте свою разработку на Python Есть поговорка «Не нужно изобретать велосипед». Инструменты — лучший тому пример. Это поможет вам легко реализовать сложную и трудоемкую функциональность. По моему мнению, для повышения производительности и эффективности нам нужно использовать одни из лучших доступных инструментов. Здесь я собрал 7 инструментов, которые помогут вам с…

Создание чат-ботов с помощью Python: руководство по использованию ChatterBot и Rasa
Чат-боты становятся все более популярными, поскольку они могут автоматизировать разговоры, отвечать на распространенные вопросы и оказывать поддержку без необходимости вмешательства человека. Python — популярный язык программирования, который используется для создания чат-ботов. В этой статье мы узнаем, как использовать Python для создания чат-ботов с использованием таких библиотек, как ChatterBot и Rasa. Преобразуйте свой стартап с помощью InvestBegin.com |..

Как эффективно прогнозировать несбалансированные классы в Python
Все детали, которые вам когда-либо понадобятся для работы с несбалансированными задачами классификации машинного обучения По любопытной иронии судьбы, количество времени, которое я обычно трачу на задачи классификации, намного больше, чем на задачи регрессии. И, как назло, мне приходится чаще работать с несбалансированными наборами данных. Возможно, это потому, что моя повседневная работа включает в себя прогнозирование и анализ кредитного риска, вероятности дефолта и других рисков..