Статьи по теме python

Публикации по теме 'python'

Генерация синтетических данных для компьютерного зрения в Blender

(часть 1) Что: эта запись представляет собой введение в создание синтетических данных и то, как вы можете использовать его с помощью Blender для обучения производительных и надежных моделей машинного зрения. Мы предоставим обзор настройки Blender и, в демонстрационных целях, представим конкретный сценарий визуальной классификации из области моды. Почему: чтобы использовать процедурные возможности Blender и применить подход, ориентированный на данные, для получения лучших моделей..

Машинное обучение с помощью Scikit-Learn

Часть 6. Бикластеризация документов с помощью алгоритма спектральной кластеризации Добро пожаловать на мой канал, чтобы посмотреть еще один пример машинного обучения с использованием scikit-learn. Сегодня мы поговорим о бикластеризации документов с помощью алгоритма Spectral Co-clustering. Помните, что вам нужно попробовать это самостоятельно, чтобы получить наиболее эффективное обучение. Вся информация и код были получены из scikit-learn. орг . Я очень благодарен за сильное..

Coding Interview Classics: перестановки через рекурсию

Научитесь создавать перестановки рекурсивно Нам всем, вероятно, в какой-то момент нашей карьеры программиста это понадобилось: перестановки, то есть перестановки некоторого заданного массива. В качестве примера предположим, что мы хотим посетить четыре города A, B, C и D. Эти города находятся на некотором расстоянии друг от друга, и, конечно же, мы хотим найти кратчайший путь для достижения нашей цели. Мотивация: Посещение городов Для знающих: это пример задачи о гамильтоновом..

Как создать поддельные изображения, которые выглядят реальными, всего за несколько строк кода

Вы когда-нибудь задумывались, как некоторые веб-сайты или приложения могут создавать реалистичные изображения людей, животных или мест, которых не существует в реальной жизни? Как они это делают? И каковы последствия создания и использования таких изображений? В этой статье я познакомлю вас с одним из самых захватывающих и мощных методов в области машинного обучения: генеративно-состязательными сетями или сокращенно GAN . GAN — это тип глубокой нейронной сети, которая может..

YouTube Playlist Downloader (быстрый способ загрузки плейлистов видео и аудио)

Загрузчик плейлистов YouTube (быстрый способ загрузки плейлистов видео и аудио) Это проект на основе Python, в котором используется графическая среда Tkinter и библиотека Pytube для загрузки аудиофайлов из видео YouTube. Этот проект предоставляет простой и интуитивно понятный пользовательский интерфейс, который позволяет пользователям загружать звук из отдельных видео, списков воспроизведения видео и даже целых списков воспроизведения за один раз. Одной из главных особенностей..

Введение в декораторы в Python

Содержание 1. Что такое функции? 2. Что такое замыкание? 3. Декораторы 4. Реальный пример 5. Декораторы, принимающие аргументы Прежде чем иметь дело с декораторами, важны две другие концепции Python: функции и замыкание. 1. Что такое функции? Функции такие же, как и любой другой тип данных, в том смысле, например, что вы можете присвоить его переменной, а затем вызвать эту переменную (вызов функции). Вы также можете передать одну функцию другой или даже вернуть функцию..

Преимущество производительности операций без копирования DataFrame

Как StaticFrame может превзойти Pandas, используя представления массива NumPy Массив NumPy — это объект Python, который хранит данные в непрерывном буфере C-массива. Превосходная производительность этих массивов обусловлена не только их компактным представлением, но и способностью массивов совместно использовать представления этого буфера среди многих массивов. NumPy часто использует операции с массивами без копирования , создавая производные массивы без копирования подчиненных..