Публикации по теме 'statistics'


Могут ли машины определить теорию заговора?
Научное исследование данных онлайн-дискурса с помощью анализа естественного языка сообществ субреддитов TL;DR: смотрите репо здесь! Фон Лично я являюсь давним пользователем популярной «Главной страницы Интернета», также известной как Reddit.com. Что мне больше всего нравится на этом веб-сайте, так это огромный объем мыслей и мнений по любому вообразимому вопросу. Когда я изучал философию в бакалавриате, я проводил немало времени в субреддите r/AskPhilosophy , где люди..
Используйте Python для извлечения выбросов из списка чисел
Учебник о том, как извлечь выбросы из списка чисел в Python. Выброс определяется как человек или вещь, которая расположена вдали от основного тела или системы или отделена от нее. В статистике выброс — это чрезвычайно высокая или чрезвычайно низкая точка данных по отношению к ближайшей точке данных и остальным соседним сосуществующим значениям в наборе данных или графике. Это экстремальные значения, которые выделяются из общего набора значений в наборе данных или на графике. Одна из..
Симфония показателей точности в машинном обучении: создание шедевров за пределами цифр
Симфония показателей точности в машинном обучении: создание шедевров за пределами цифр В сфере машинного обучения, где алгоритмы составляют симфонию прогнозов, метрики точности занимают центральное место, играя роль взыскательной аудитории, с точностью оценивающей каждую ноту. Но эти показатели — не просто холодные расчеты; это сердцебиение понимания, душевные мелодии, которые ведут нас через лабиринт идей, основанных на данных. В этом путешествии давайте глубже погрузимся в океан..
Проблема Монти Холла: объяснение наивного Байеса!
Изучение решения проблемы Монти Холла, исследование наивного байесовского классификатора и понимание приложений теоремы Байеса. Давайте сделаем сделку!" Если вас интересует машинное обучение, то вполне вероятно, что вы слышали о теореме Байеса и наивном классификаторе Байеса. Также вероятно, что вы слышали о проблеме Монти Холла. Если вы не слышали о задаче Монти Холла, то это известная математическая задача, возникшая из игрового шоу Let's Make A Deal, которое проводил Монти Холл...
Анализ рыночной корзины с помощью априорного алгоритма с использованием Python
Анализ рыночной корзины с помощью априорного алгоритма с использованием Python Представьте себя на месте управляющего магазином, и одной из ваших обязанностей является обнаружение комбинаций предметов, выбираемых чаще, чем ожидалось. Тем не менее, у каждого покупателя есть свой список в зависимости от его потребностей и предпочтений. Например, родитель может покупать здоровые продукты для семейного ужина, а холостяк может покупать пиво и чипсы, но оба часто вместе получают хлеб и..
Анализ выживания: цензура, функции выживания и функции риска.
Анализ выживаемости часто упускается из виду при реализации наиболее популярных систем машинного обучения и статистического анализа. Проще говоря, анализ выживаемости - это время, необходимое для того, чтобы произошло интересующее событие . Хотя это кажется довольно простым, на самом деле все немного сложнее. В этой статье мы рассмотрим некоторые из концепций высокого уровня, которые необходимо понять при проведении анализа выживаемости или принятии решения о том, является ли это..
Центральная предельная теорема
Изучение этой фундаментальной концепции на примерах в Python Центральная предельная теорема является фундаментальной концепцией в статистике, которая утверждает, что при достаточно большом размере выборки распределение выборочных средних будет приближаться к нормальному распределению, независимо от формы основного распределения населения. Эта теорема имеет далеко идущие последствия в таких областях, как финансы, инженерия и естественные науки, и широко используется в статистическом анализе..