Тест алгоритмического мышления CLRS (arXiv) Автор: Петар Величкович , Адриа Пучдоменек Бадия , Дэвид Бадден , Разван Паскану , Андреа Банино , Миша Дашевский , Райя Хадселл , Чарльз Бланделл Аннотация . Изучение представлений алгоритмов — это новая область машинного обучения, стремящаяся связать концепции нейронных сетей с классическими алгоритмами. В нескольких важных работах исследовалось, могут ли нейронные сети эффективно рассуждать подобно алгоритмам, обычно..

Статистика сложна. Для новичков начало изучения статистики может быть болезненным, если у них нет необходимых ресурсов, на которых можно учиться. Что ж, это мой третий блог по статистике, я очень рад начать с концепции корреляции против регрессии. Итак, давайте сначала поймем это. Корреляция против регрессии - оба этих термина статистики, которые используются для измерения и анализа связей между двумя разными переменными и используются для составления прогнозов. Этот метод широко..

Использование диапазона вместо одного значения k Значение k указывается как наиболее важный гиперпараметр фактора локального выброса. Потому что результаты (выбросы) могут меняться в зависимости от значения, которое мы придаем этому гиперпараметру. Так как же определить k-значение? В статье Local Outlier Factor содержится руководство. Особенно в главах с 5 по 7 этот вопрос упоминается. Рекомендуется определить нижнюю и верхнюю границу/предел для значения k (в статье значение k..