Публикации по теме 'supervised-learning'
Мультиклассовая классификация-случайное испытание
Прежде чем вы начнете относиться к этому блогу очень серьезно, я хочу заявить, что я просто хотел это сделать и хотел посмотреть, смогу ли я победить в случайном угадывании или нет!
Итак, начнем и пристегнемся!
Прежде чем мы начнем, я хочу, чтобы вы ознакомились с набором данных, чтобы иметь представление об особенностях.
О НАБОРЕ ДАННЫХ:
Набор данных о продажах в супермаркетах предлагает всестороннее представление о поведении потребителей, тенденциях в отношении продуктов и..
Демистификация машинного обучения: увлекательное введение для начинающих
В современном быстро развивающемся мире термин «машинное обучение » стал модным словом, вызывающим любопытство и восхищение. Но что такое машинное обучение и как оно работает? Если вы когда-нибудь задумывались над этими вопросами, вы пришли в нужное место.
В этом посте мы отправимся в захватывающее путешествие в увлекательный мир машинного обучения, демистифицируя его концепции и предоставляя вводную информацию для начинающих.
Раскрытие основ
Машинное обучение, новаторская..
Машинное обучение и его виды
Машинное обучение и его виды
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение, подобласть искусственного интеллекта (ИИ), включает в себя разработку и использование методов, которые могут учиться на данных для повышения производительности при выполнении различных задач. Эти методы, также известные как алгоритмы машинного обучения, используют обучающие данные для построения модели, которая позволяет им принимать решения или делать прогнозы без явного программирования для этого...
Мое резюме рецептов машинного обучения с Джошем Гордоном: визуализация деревьев решений (часть 1 + часть…
Дружелюбное введение в машинное обучение и фрагмент кода для визуализации дерева решений, демистифицирующего черный ящик.
В этом посте я хотел бы поделиться своим резюме после просмотра № 1 Hello World и № 2 Визуализация дерева решений в серии Рецепты машинного обучения с Джошем Гордоном от Google Developers , оба из которых являются отличными материалами для разработчиков и не-разработчики, которые хотят начать работу с базовым машинным обучением. На самом деле, серия видео..
Типы ML-систем
Первое приложение машинного обучения, которое действительно стало массовым, улучшив жизнь сотен миллионов людей, захватило мир еще в 1990-х годах: это был спам-фильтр .
За ним последовали сотни приложений машинного обучения, которые теперь бесшумно работают с сотнями продуктов и функций, которые вы регулярно используете, от лучших рекомендаций до голосового поиска.
Машинное обучение — это наука (и искусство) программирования компьютеров, чтобы они могли учиться на данных без явного..
Обучение под наблюдением: практическое применение в реальном мире
Некоторые примеры контролируемых учебных задач включают в себя:
Предсказание цены дома:
В этом примере цель состоит в том, чтобы построить модель, которая может прогнозировать цену дома на основе его размера, местоположения и других характеристик. Обучающие данные состоят из набора домов с известными ценами, а также значений признаков для каждого дома. Модель обучена прогнозировать цену нового дома на основе его характеристик.
Выявление спам-сообщений:
В этом примере цель..
Как выбрать различные типы линейных классификаторов?
Запутались в различных типах алгоритмов классификации, таких как логистическая регрессия, наивный байесовский классификатор, линейный классификатор опорных векторов (SVC) и машина опорных векторов с ядром (SVM)? Вы пытаетесь понять, что они из себя представляют и как выбрать один из них для своего сценария на высоком уровне, не зная слишком много математики? Если это так, эта статья может помочь.
Что такое линейный классификатор?
Линейный классификатор
Классификатор — это..
