Публикации по теме 'ai'
Вы используете подсказки неправильно! Вот как создать идеальные подсказки за 5 шагов
Овладейте искусством подсказок ChatGPT: руководство из 5 шагов для экспертов в области искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения
Вы, наверное, заметили, что создание идеального приглашения ChatGPT — это своего рода искусство, тщательный баланс четких инструкций и творческого поиска. Подобно сборке частей головоломки, каждый шаг в этом процессе важен.
По мере того, как мы ориентируемся в обширном и постоянно развивающемся мире ИИ, понимание нюансов создания..
Объяснение мультимодальных алгоритмов
Мы все слышали о силе и ценности алгоритмов, но что именно делает мультимодальные алгоритмы такими особенными?
Алгоритмы всегда были неотъемлемой частью эволюции ИТ, но по мере увеличения объема и сложности данных возрастает и сложность их интерпретации и управления ими. Это особенно актуально в эпоху операций с большими данными, которые основаны на извлечении полезных сведений из неструктурированных наборов данных.
Традиционные алгоритмы больше не способны справляться с контекстной..
Точечное произведение в линейной алгебре для науки о данных с использованием Python
Развитие интуиции о том, как матрицы помогают решить систему линейных уравнений и, следовательно, проблемы регрессии.
Сразу после того, как вы хорошо освоите векторы, матрицы и тензоры , пора познакомить вас с очень важной фундаментальной концепцией линейной алгебры - Точечное произведение (умножение матриц) и то, как это связано с системой решения линейных уравнений . И я говорю, что это важно, потому что он широко используется почти во всех основных алгоритмах машинного..
Невыносимые проблемы науки о данных в масштабе
Масштабирование науки о данных - командный вид спорта
Все большее число организаций нуждается в масштабировании науки о данных для более крупных наборов данных и более крупных моделей. Однако развертывание распределенных структур обработки данных в защищенных корпоративных средах может оказаться на удивление сложной задачей, поскольку нам необходимо одновременно удовлетворить потребности нескольких групп заинтересованных сторон в организации: специалистов по данным, ИТ и менеджеров ...
Создание собственного мини-чата GPT
Погрузитесь в НЛП, создав собственную небольшую языковую модель с примерами кода и техническими деталями.
Приготовьтесь запустить свой собственный мини-ChatGPT и поразить друзей своим остроумным юмором, но пока не позволяйте ему писать ваши любовные письма!
Разработка мелкомасштабной версии ChatGPT — сложная задача, требующая глубокого понимания концепций обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML). Тем не менее, с правильными инструментами и ресурсами, это…
Различные способы создания DataFrame в Pandas
1. Из словаря. Это один из наиболее распространенных способов создания DataFrame. Как объяснялось ранее, ключи становятся столбцами, а значения — строками.
import pandas as pd
data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 22],
'Country': ['USA', 'Canada', 'UK']
}
df_dict = pd.DataFrame(data)
print(df_dict)
Выход:
Name Age Country
0 Alice 25 USA
1 Bob 30 Canada
2 Charlie 22 UK
2. Из списка списков: каждый внутренний список..
Почему детекторы ИИ думают, что Конституция США была написана ИИ
В эпоху передовых технологий искусственного интеллекта (ИИ) обнаружение текста, сгенерированного ИИ, стало очень важной темой. Удивительно, но если бы вы проанализировали Конституцию США с помощью инструментов обнаружения письма ИИ, таких как GPTZero, результаты показали бы, что документ, вероятно, был написан ИИ. Это интригующее явление поднимает вопросы о надежности детекторов письма ИИ. В этой статье мы углубимся в теорию этих детекторов, выясним, почему они часто дают ложные..
