Публикации по теме 'ai'
Маскированные автоэнкодеры, которые слушают, модель диффузии для преобразования текста в речь, Андрей Карпати покидает Tesla
Ваше ежедневное исследование ИИ tl;dr — 2022–07–16 🧠
Добро пожаловать в ваш официальный ежедневный исследовательский tl;dr (часто с кодом и новостями) для энтузиастов ИИ, где я делюсь самыми интересными статьями, которые я нахожу ежедневно, а также краткое резюме, которое поможет вам быстро определить, является ли…
Раскрытие возможностей анализа данных в логистике и цепочках поставок 🌐🚚
В динамичной сфере бизнес-операций, где продукты проходят сложные пути от создания до потребления, тихая революция, подпитываемая анализом данных, формирует будущее логистики и управления цепочками поставок. 📈💼
Представьте себе эту революцию как компас, ведущий бизнес через лабиринт эффективности, принятия обоснованных решений и оптимизации операций. 🧭💡 В этой статье мы углубимся в суть анализа данных в области логистики и цепочки поставок.
Демистификация синергии: анализ данных и..
Your Daily AI Research tl;dr — 2022–09–20 🧠
Библиотека для языкового зрения, генерации естественного языка в несколько выстрелов и ECCV!
Добро пожаловать в ваш официальный ежедневный исследовательский tl;dr (часто с кодом и новостями) для профессионалов в области ИИ, где я делюсь самыми интересными статьями, которые я нахожу ежедневно, а также однострочным резюме, которое поможет вам быстро определить, является ли статья (и код) является…
Что нужно помнить перед использованием алгоритмов машинного обучения
Этот блог в основном предназначен для пересмотра концепций алгоритмов машинного обучения перед собеседованием с DS. Важные вопросы интервью покрыты !!
Запуск блога В основном это для новичков, которые плохо знакомы с ML и беспокоятся о процессе своего собеседования, поскольку их спрашивают об алгоритме и почему они его использовали. Итак, позвольте мне начать с краткого введения в ML. Это тип искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет программным приложениям более точно..
В целях классификации : каждое дерево в лесу дает вероятность для каждого класса, а…
В целях классификации: каждое дерево в лесу дает вероятность для каждого класса, и вероятности усредняются по деревьям, а класс с наибольшей вероятностью прогнозируется как метка класса.
Расширение возможностей языковых моделей: предварительное обучение, тонкая настройка и обучение в контексте
Введение:
Языковые модели достигли значительных успехов в понимании и генерации естественного языка. Эти модели обучаются посредством сочетания предварительного обучения, точной настройки и обучения в контексте. В этом сообщении блога мы углубимся в эти три основных подхода, поймем их различия и изучим, как они способствуют процессу изучения языковых моделей.
Предварительная подготовка:
Предварительное обучение — это начальная фаза изучения языковых моделей. Во время..
Как рекрутеры могут получить максимальную отдачу от чат-ботов?
Поскольку кадровый резерв продолжает сокращаться, а тысячи вакансий остаются незаполненными, рекрутеры сталкиваются с новыми проблемами в привлечении высококвалифицированных кандидатов. В то же время соискатели ожидают плавного процесса найма, который даже похож на клиентский опыт и другие взаимодействия, которые у них есть на повседневной основе. Независимо от результата приема на работу, каждому нужна четкая коммуникация и информационный поток. Тем не менее, слишком многие люди..
