Статьи по теме ai

Публикации по теме 'ai'

Куда движется ИИ в ближайшие 5 лет

Глядя на текущую ситуацию, искусственный интеллект улучшает ситуацию как для потребителей, так и для бизнеса. Даже во время пандемии, учитывая социальное дистанцирование и острую необходимость оставаться на связи, ИИ помог в разработке различных технических решений, направленных на улучшение притока информации, предоставление более четкой картины потребностей потребителей в информации и обеспечение целенаправленной работы. подход для бизнеса, чтобы найти свои перспективы. Все это и..

Разработка функций на Snowflake — SQL или Python?

Узнайте, как внедрить Feature Engineering в Snowflake. Выберите свой язык, SQL или Python. Смешивайте и сочетайте, если хотите. Что такое функциональная инженерия? Из Википедии : Разработка признаков, извлечение признаков или обнаружение признаков — это процесс использования знаний предметной области для извлечения признаков (характеристик, свойств, атрибутов) из необработанных данных. Мотивация состоит в том, чтобы использовать эти дополнительные функции для повышения..

Предвзятость в решениях ИИ: почему большинство моделей ИИ бесполезны в практических сценариях

Предвзятость в решениях ИИ: почему большинство моделей ИИ бесполезны в практических сценариях Шумиха вокруг ИИ ощущается как в литературе, так и в средствах массовой информации, и наблюдается всплеск приложений ИИ в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка и так далее. В последние годы наблюдается геометрический прогресс в применении ИИ во многих отраслях. Например, резко возросло использование искусственного интеллекта в здравоохранении и..

Комплексная реализация моделей машинного обучения с использованием Heroku

Привет ребята. Я только что получил степень магистра в области искусственного интеллекта и искал работу в области машинного обучения. Я знаю все алгоритмы ML и варианты их использования, но не смог объяснить сквозное развертывание модели машинного обучения. Это важный набор навыков, поскольку необходимо не только обучить модель машинного обучения, но также важно ее развернуть и запустить на веб-сервере. Инженер по машинному обучению также должен развернуть модель машинного обучения на..

Меры точности для машинного обучения

Внутри ИИ Меры точности для машинного обучения Автор доктор Том Уайтхед (руководитель отдела машинного обучения в Intellegens) Введение Эта статья представляет собой краткое введение в некоторые идеи, лежащие в основе измерения точности инструментов контролируемого машинного обучения. Первая половина посвящена алгоритмам классификации; те, которые решают, к какому из нескольких классов принадлежит образец. Главным мерилом точности здесь является матрица путаницы, из..

Что такое MLOps и почему вас это должно волновать?

Почему Netflix может сэкономить 1 миллиард долларов с помощью машинного обучения, в то время как 87% проектов по науке о данных никогда не доходят до производства?! Машинное обучение больше не является тенденцией или чем-то приятным, любая организация, использующая возможности продуктов машинного обучения, имеет неоспоримое конкурентное преимущество перед своими конкурентами. В следующих статьях показаны четкие истории успеха: Netflix сэкономил 1 миллиард долларов в 2017 году..

Появление объяснимого ИИ (XAI)

Проливая свет на черный ящик В последние годы искусственный интеллект (ИИ) пережил колоссальный рост и был интегрирован во многие отрасли, от здравоохранения до финансов. Но по мере того, как эти алгоритмы все глубже проникают в нашу жизнь, призывы к прозрачности становятся все громче. Войдите в «Объяснимый искусственный интеллект» (XAI), область исследований, посвященную тому, чтобы сделать модели машинного обучения (ML) понятными для людей. Необходимость в XAI Модели..