Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Исследование методов генерации диалогов, часть 2 (искусственный интеллект + НЛП)
Многоцелевая состязательная атака «белого ящика» на генерацию диалога (arXiv) Автор: Юфэй Ли , Цэсинь Ли , Инфань Гао , Цун Лю . Аннотация: Предварительно обученные преобразователи популярны в современных системах генерации диалогов (DG). Однако такие языковые модели уязвимы для различных состязательных образцов, которые изучались в традиционных задачах, таких как классификация текстов, что вызывает у нас любопытство относительно их надежности в системах РГ. Одна из основных..
Законодатели технологических трендов: изучаем, что вызывает волну в отрасли
От искусственного интеллекта к 5G: последние технологические тенденции В быстро меняющемся мире технологий оставаться на шаг впереди — это не просто преимущество, это необходимость. Мир технологий постоянно меняется. Новые идеи и изобретения постоянно меняют ситуацию в бизнесе и обществе. В современном постоянно меняющемся мире технологий компаниям крайне важно быть в курсе последних технологических тенденций. Некоторые предприятия приобретают популярность, принимая эти новые..
Как читать исследовательские работы: прагматичный подход для специалистов по машинному обучению
Как понимать публикации об исследованиях AI/ML Нужно ли специалистам по обработке и анализу данных или специалистам по машинному обучению читать научные статьи? Короткий ответ: да. И не беспокойтесь, если у вас нет формального академического образования или вы получили только степень бакалавра в области машинного обучения. Чтение академических научных работ может пугать людей без обширного образования. Тем не менее, отсутствие академического опыта чтения не должно мешать..
Комната Марии: как по-настоящему осмыслить знания?
Философский мысленный эксперимент о знании! Комната Марии — это философский мысленный эксперимент, который пытается понять фундаментальное понятие человеческого знания. Фрэнк Джексон , австралийский философ и профессор, первоначально предложил мысленный эксперимент в 1982 году в своей работе Эпифеноменальные квалиа .
Приложения логистической регрессии, часть 1 (машинное обучение)
Начало работы с логистической регрессией Логистическая регрессия — подробный обзор Логистическая регрессия использовалась в биологических науках в начале двадцатого века. Затем его использовали во многих соцсетях… towardsdatascience.com Модель скрытой логистической регрессии с графическими данными ( arXiv) Автор: Haixiang Zhang , Yingjun Deng , Alan J. X. Guo , Qing-Hu Hou , Ou Wu Аннотация . В последнее время..
Новые методы мультимодального обучения, часть 1 (машинное обучение)
Мультимодальное контрастное обучение для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по сигналам электрокардиографии (ЭКГ) и метаданным пациента (arXiv) Автор: Мультимодальное контрастивное обучение для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по сигналам электрокардиографии (ЭКГ) и метаданным пациента. Аннотация: В этой работе обсуждается использование контрастного обучения и глубокого обучения для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по сигналам электрокардиографии (ЭКГ). В..
Возможности обработки естественного языка
Сегодняшний бум искусственного интеллекта История обработки естественного языка восходит к 1950-м годам, впервые предложенная Аланом Тьюрингом в форме простого теста, чтобы определить, можно ли считать машину «интеллектуальной». «Компьютер заслужил бы называться умным, если бы он мог обмануть человека, заставив его поверить в то, что он человек». - Алан Тьюринг Тьюринг предложил, чтобы оценщики беседовали как с людьми, так и с машинами, чтобы проверить, могут ли они..