Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Раскрытие возможностей искусственного интеллекта Python: простое создание интеллектуальных приложений
Python для искусственного интеллекта: подчеркните использование Python в разработке приложений искусственного интеллекта, обработки естественного языка (NLP) и проектов компьютерного зрения. Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию в различных отраслях, и Python стал одним из ведущих языков программирования в области ИИ. Его простота, обширные библиотеки и активное сообщество делают его популярным выбором для разработки ИИ. В этой статье мы рассмотрим, как Python используется в..

Что такое анализ текста?
Интеллектуальный анализ текста — это процесс исследования и анализа огромных объемов неструктурированных текстовых данных с использованием программного обеспечения, которое может обнаруживать понятия, шаблоны, содержимое, ключевые слова и другие атрибуты данных. Он также известен как текстовая аналитика, но некоторые люди считают, что эти два термина взаимозаменяемы; в этом случае текстовая аналитика относится к процессу, который использует методологии интеллектуального анализа текста..

Быстрый подход к R-CNN, Fast-R-CNN, Faster-R-CNN и SSD
В мире глубокого обучения новые подходы появляются слишком быстро, и иногда у нас нет времени, чтобы успевать за каждым из них. Вот почему в этой статье я пытаюсь помочь вам получить общий обзор методов, которые появляются в области глубокого обучения и лежат в основе того, что грядет. Возможно, вы начинаете погружаться в мир сверточных сетей. Или, может быть, вы какое-то время работали с ними, но до сих пор не понимаете, как они работают, или их архитектуру. Это первая статья на..

Демистификация искусственного интеллекта: понимание основ, часть III
Как мы обсуждали во второй части этого поста, в основе алгоритмов ИИ лежат искусственные нейронные сети (ИНС). ИНС отвечают за обработку и изучение данных, позволяя алгоритму делать точные прогнозы или решения. Мы рассмотрели архитектуру нейронных сетей, которая включает в себя процессы прямого и обратного распространения, которые регулируют веса и смещения для оптимизации производительности сети. Однако удивительно мощное функционирование систем ИИ поднимает важный вопрос: Почему..

Лучшее время для начала было вчера, второе — сегодня. Как подготовиться к будущему ИИ?
Alexa от Amazon, Home от Google, Siri от Apple и Cortana от Microsoft используют алгоритмы на основе искусственного интеллекта, чтобы облегчить жизнь потребителей. Взаимодействия, которые когда-то требовали нескольких шагов со стороны потребителя, теперь могут быть выполнены с помощью одной команды. Осознаете вы это или нет, но большинство будущих транзакций будет совершаться с помощью ИИ, и постоянное использование этих технологий будет играть большую роль в определении поведения..

Представление Мощность функций
В этой статье рассматривается содержание, обсуждаемое в модуле Сила функций представления Курса глубокого обучения , и все изображения взяты из одного и того же модуля. До сих пор мы видели три модели: MP Neuron , Perceptron и Sigmoid Neuron , но ни одна из них не могла работать с нелинейно разделимыми данными. В этой статье мы обсудим силу представления функций, которая поможет нам понять, почему нам нужны сложные функции в качестве нашей модели. Нам нужно найти непрерывные..

ИИ как угроза по сравнению с другими областями науки
Как и другие научные дисциплины, искусственный интеллект (ИИ) также является научной дисциплиной. Вопрос насколько это безопасно? При правильном развитии она станет благом для других научных дисциплин и для собственного прогресса, а также поможет человечеству. Но если его оставить открытым, то это будет похоже на химическую лабораторию без лабораторных халатов и без инструкций. Вы можете представить эксперимент в химической лаборатории без инструкций, как он может выглядеть? Тем..