Публикации по теме 'artificial-intelligence'
ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ В PYTHON
ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ В PYTHON
Дерево решений — один из самых фундаментальных алгоритмов классификации и регрессии в мире машинного обучения.
Но прежде чем приступить к алгоритму, давайте сначала обсудим жизненный цикл любой модели машинного обучения. На этой диаграмме объясняется создание модели машинного обучения с нуля, а затем дальнейшее развитие той же модели с настройкой гиперпараметров для повышения ее точности, определение стратегий развертывания для этой модели и после..
Атаки на основе логического вывода — SQL-инъекция будущего
Готовы ли вы к этому новому вектору атаки?
Можете ли вы догадаться, что это за тип атаки?
Ориентирован на прикладной уровень Обходит традиционные средства защиты Раскрывает внутреннюю работу приложения и данных Причиной этой атаки является то, что приложение раскрывает слишком много информации в своих сообщениях.
Если вы догадались об атаках путем внедрения SQL-кода , то мне очень не хочется вам об этом говорить, но вы ошибаетесь.
Поздоровайтесь с атаками логического..
Мое разрешение аналитика данных
После того, как Relentless задумался о смене карьеры, я наконец пришел к выводу.
ой, извини! Как грубо с моей стороны, Меня зовут Парвез Шах Шейк. Я молодой разработчик. Я также работал над интерфейсом, сервером, управлением базами данных и проектированием. Как и все остальные, я начал свою карьеру в качестве full-stack разработчика с большим воодушевлением и энтузиазмом. В начале было действительно хорошо, задания были очень сложные, и все работы и задания мне просто нравились. Я..
Методы XAI — Шумовой туннель
ПОНИМАНИЕ МЕТОДОВ XAI
Методы XAI — шумовой туннель
Что такое Шумовой туннель? Как это может повысить точность методов XAI? В чем его главный недостаток?
Что такое Шумовой туннель?
Noise Tunnel [1] — это не метод атрибуции, а техника, повышающая точность методов атрибуции. Он объединяет SmoothGrad [2] , SmoothGrad-Square (неопубликованная версия SmoothGrad) и VarGrad [3] и работает с большинством методов атрибуции.
Noise Tunnel решает проблему, описанную в статьях Методы XAI..
COVID-19 меняет наш образ жизни, и ИИ пытается не отставать
Модели машинного обучения, обученные на основе прошлого поведения, не могут угадать наш следующий шаг
На этой неделе Amazon посоветовал мне купить галлон дезинфицирующего средства для рук, История местоположений Google сообщила мне, что я побывал почти в ноль местах, и YouTube подумал, что мне, возможно, понравится посмотреть другие руководства по изготовлению масок и выпечке хлеба.
Совершенно очевидно, что с начала этой пандемии наша повседневная жизнь изменилась. Для многих из нас..
ИИ для предотвращения и обнаружения преступлений
Crime Shield — это передовое приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое использует искусственный интеллект и машинное обучение для обнаружения и прогнозирования преступлений. Наши модели искусственного интеллекта помогают систематизировать массивные данные и помогают в их анализе, это позволит нам понять, как работает преступность и как ее можно предсказать и предотвратить.
Попробуйте приложение прямо сейчас: https://bit.ly/3YwKoqi
НАИБОЛЕЕ важное этическое соображение для ИИ и машинного обучения
На мой взгляд, эхо этических соображений использования ИИ и машинного обучения звучит с огромной интенсивностью. Это тема, которая поглощает мои мысли днем и ночью, переплетаясь с самой тканью моего существования. Подобно ненасытному голоду, он заставляет меня углубляться в острую потребность в человеческих ценностях и святости нашего общего Общества.
Чтобы сделать этот ответ приемлемым, я рассмотрю только 3 соображения:
Надлежащий язык и социально приемлемое использование. Язык —..
