Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Глубокие подделки, глубокие опасности
Большинство технических достижений находятся на грани между добром и злом. В чем преимущество дипфейков?
Дипфейки — создание «дубликатов» людей с помощью искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО) и других инструментов — пожалуй, самые жуткие из современных технологий. Эта конкретная встреча телекоммуникаций и передовых технологий кажется особенно угрожающей…
Как работает обнаружение визуальных отношений, часть 2 (машинное обучение)
VReBERT: простой и гибкий преобразователь для обнаружения визуальных взаимосвязей (arXiv)
Автор: Ю Цуй , Мошиур Фарази .
Аннотация: Обнаружение визуальной связи (VRD) побуждает модель компьютерного зрения «видеть» за пределами отдельного экземпляра объекта и «понимать», как связаны разные объекты в сцене. Традиционный способ VRD заключается в том, чтобы сначала обнаружить объекты на изображении, а затем отдельно предсказать взаимосвязь между экземплярами обнаруженных объектов. Такой..
Этические последствия искусственного интеллекта (ИИ)
Искусственный интеллект порождает все больше и больше проблем. Может ли апелляция к этике решить их? Феномен промывания этики показывает, как промышленность использует этику для продвижения своих интересов.
Что такое технология больших данных?
Хотя фраза «большие данные» появилась довольно недавно, люди работали с наборами данных с 1960-х и 1970-х годов. С момента создания первого центра обработки данных организации использовали электронные таблицы и фундаментальную аналитику для принятия точных решений о будущем.
Ежедневно производится 2,5 квинтиллиона байт статистики. Эта цифра может вырасти, как только возрастет доступ в Интернет. Теперь мы можем получать большие объемы информации из любого поля, которое можно..
Как использовать ИИ для внештатного кодирования или программирования и решения сложных проблем
Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых захватывающих и инновационных областей технологий на сегодняшний день. Он может трансформировать различные отрасли и области, от здравоохранения до развлечений. Однако ИИ предназначен не только для крупных корпораций или исследовательских лабораторий. Кодировщики-фрилансеры и программисты также могут использовать инструменты искусственного интеллекта для улучшения своих навыков, повышения производительности и решения сложных проблем.
В..
Распределенный TensorFlow с использованием Horovod
Сократите время обучения глубоких нейронных сетей за счет использования большого количества графических процессоров.
Вы можете прочитать обновленную версию этого поста здесь :
Распределенное глубокое обучение с помощью Horovod Масштабирование глубокого обучения на суперкомпьютере с помощью Horovod в сторонуdatascience.com
Анкеты ML (часть 3): полнота и точность
Вопрос:
Исследователь данных работает над проблемой двоичной классификации, чтобы предсказать, является ли электронное письмо спамом или нет. Набор данных несбалансирован, с большим количеством не спамовых (отрицательных) писем и относительно небольшим количеством спамовых (положительных) писем. Исследователь данных внедрил модель классификации и добился высокой точности, но низкой полноты. Сейчас они рассматривают возможность внесения изменений для улучшения отзыва без ущерба для..
