Публикации по теме 'artificial-intelligence'


4 простых шага для внедрения CatBoost
сквозное руководство о том, как применять новый алгоритм Data Science Оглавление Вступление Установка и импорт Определить набор данных Применить модель Предсказывать Резюме использованная литература Вступление CatBoost [2] превзошел многие другие популярные алгоритмы машинного обучения в тестовых наборах данных, где лог-потери были метрикой ошибок. Он превзошел в основном LightGBM и XGBoost, которые недавно были стандартом не только в соревнованиях по науке о данных, но..
Deepfake Deception: мираж, созданный искусственным интеллектом
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ | ТЕХНОЛОГИЯ | ДИПФЕЙК Deepfake Deception: мираж, созданный искусственным интеллектом Заново открывая доверие в мире искусственно созданных реальностей Было время, когда видение означало веру. Доверие своим глазам было естественной частью человеческого бытия, и высказывание «картинка стоит тысячи слов» показало, насколько мы полагались на визуальные доказательства. Но по мере развития цифровой эпохи различие между реальностью и иллюзией становится все..
Использовать или не использовать машинное обучение
Как решить, является ли использование ML хорошей идеей, и как это меняется с GenAI Машинное обучение отлично подходит для решения определенных сложных проблем, обычно связанных со сложными отношениями между функциями и результатами, которые не могут быть легко жестко запрограммированы как эвристики или операторы if-else. Однако есть некоторые ограничения или вещи, которые следует учитывать при принятии решения о том, является ли ML хорошим решением для данной проблемы. В этом посте мы..
Раскрытие возможностей ИИ с помощью реализованных проектов по машинному обучению
Операции машинного обучения, или MLOps, представляют собой набор методов и инструментов, направленных на оптимизацию и автоматизацию жизненного цикла машинного обучения. Он охватывает все, от подготовки данных и обучения модели до развертывания, мониторинга и обслуживания. Проекты MLOps становятся все более популярными, поскольку компании стремятся использовать возможности ИИ для получения конкурентного преимущества. Расширение прав и возможностей стартапов..
Матрица путаницы
Матрица путаницы Существует несколько способов измерения производительности модели классификации, например. точность. Однако точность не всегда является лучшим способом измерения производительности, поскольку она склонна к выбросам. Кроме того, точность не подходит для задач, где важны как положительные, так и отрицательные результаты, например, в сфере здравоохранения. Матрица путаницы Матрица путаницы — это табличное представление фактического и прогнозируемого значения в..
Что такое анализ данных?
Анализ данных в машинном обучении и науке о данных Анализ данных является важной темой в машинном обучении и науке о данных. Анализ данных, как следует из названия, представляет собой процедуру изменения, обработки и очистки необработанных данных с целью получения полезных и актуальных данных, которые помогут специалистам по данным в вынесении суждений. В этой статье я хотел бы дать вам подробное объяснение об анализе данных анализе . Что такое анализ данных? Процесс..
Лучшие инструменты ИИ
Технологии искусственного интеллекта , такие как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и другие, революционизируют различные отрасли, включая здравоохранение, финансы, производство и розничную торговлю. Достижения в алгоритмах ИИ, вычислительной мощности и доступности данных еще больше подпитывают рост рынка ИИ, поскольку предприятия стремятся использовать потенциал ИИ, чтобы получить конкурентное преимущество в цифровую эпоху. Согласно исследовательскому..