Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Стабильная диффузия для заполнения пробелов в данных медицинских изображений
Новое исследование показывает, что стабильная диффузия может помочь в анализе медицинских изображений и лечении редких заболеваний. Как? Существует так много редких заболеваний, и трудно строить модели, когда мало данных. Исследователи давно задавались вопросом, как можно получить больше данных. Может ли стабильная диффузия быть полезной в области медицины? Редкие заболевания и недостаток данных Хотя одно заболевание редкое (т. е. несколько случаев в год), их много, целых 7000..
Этика ИИ: могут ли машины принимать моральные решения?
Искусственный интеллект (ИИ) меняет мир, в котором мы живем, и поднимает критические этические вопросы о роли машин в принятии решений. Один из самых спорных вопросов заключается в том, могут ли машины принимать моральные решения. В этом сообщении блога мы рассмотрим этот вопрос и его последствия для будущего ИИ и общества. Принятие моральных решений: человек против машины Принятие моральных решений — это сложный процесс, который включает взвешивание различных ценностей, оценку..
Руководство по обработке естественного языка — Основы
Изучите основы обработки естественного языка, как она работает и каковы ее ограничения. Как человек, способность понимать свой родной язык или, возможно, иностранные языки не является сложной задачей, даже после того, как вы выучили их, верно? Но почему? Основная причина кроется в процессе обучения, через который вы прошли. В детстве вы выучили свой родной язык. В детстве, возможно, первый иностранный язык, например, немецкий или французский. Позже вы, возможно, выучили другие..
Когда и почему не использовать машинное обучение?
Различия между использованием и неправомерным использованием Data Science и машинного обучения Наука о данных и машинное обучение сильно потрясли мир, особенно за последние 5–6 лет. По словам Хэла Вариана, главного экономиста Google, «в следующие 10 лет самая привлекательная работа - это статистика. Люди думают, что я шучу, но кто бы мог подумать, что компьютерные инженеры будут самой сексуальной работой 1990-х? » Слова - «Data Scientist: Самая сексуальная работа 21 века»..
AI И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ФИНАНСАХ И УПРАВЛЕНИИ ПОРТФЕЛЕМ
Каково влияние ИИ и машинного обучения на управление финансами и портфелем и как они помогают лицам, принимающим решения, иметь лучшие инструменты и активы для принятия правильных решений? Технология является ключевым компонентом управления активами и считается жизненно важной функцией во многих аспектах процесса финансовых инвестиций, начиная от торговли, управления рисками, операций и обслуживания клиентов. Технологии позволили финансовым компаниям извлечь выгоду из реакции за доли..
Как использовать гамма-распределение в качестве ядра наивного байесовского кода в коде MATLAB?
Здесь у меня есть группа данных, которые следуют гамма-распределению, и теперь я хочу использовать метод наивного Байеса, чтобы подогнать эти данные. Я попробовал оригинальную функцию под названием «fitcnb» и зная, что она обеспечивает 4 типа распределения: «ящик», «епанечник», «нормальный» и «треугольник». Теперь я хочу пересмотреть эту функцию fitcnb, добавив ядро ​​дистрибутива Gamma в исходный код. Но я не уверен, как это реализовать, может ли кто-нибудь дать мне подсказку или пример..
как преобразовать файл .bag в .pcd в Matlab (данные Lidar)?
Я использую лидар L515 для сбора данных, я получаю данные в формате .bag из Realsense Viewer. Мне нужно преобразовать в формат .pcd. Как я могу добиться этого с помощью Matlab? ПРИМЕЧАНИЕ.  Matlabsolutions.com предоставляет последнюю справку по домашним заданиям MatLab, справку по назначению MatLab, помощь по финансам для студентов, инженеров и исследователей в нескольких отраслях, таких как ECE, EEE, CSE, Mechanical, Civil со 100% выходом. Код Matlab для B.E, B .Tech, ME,..