Публикации по теме 'machine-learning'


5 уроков, извлеченных из запуска проектов машинного обучения на предприятии
Мне посчастливилось начать несколько проектов машинного обучения на предприятии с тех пор, как я начал заниматься машинным обучением два-три года назад. - У некоторых были варианты использования, которые, естественно, были привлекательными для их бизнеса или владельцев продуктов, в то время как мне пришлось потратить немного больше времени на других, чтобы конкретизировать их полезность. Задокументировав свои знания, я хотел бы поделиться 5 вещами, которые я узнал в ходе реализации..
Portu-угадай настроение: RNN на основе Numpy для анализа настроений в обзорах электронной коммерции на португальском языке!
Введение Рекуррентные нейронные сети (RNN) — это тип нейронной сети, которая может обрабатывать последовательные данные, такие как временные ряды или текст на естественном языке. Они могут учитывать порядок входной последовательности, передавая информацию от одного временного шага к другому, что делает их хорошо подходящими для таких задач, как моделирование языка, машинный перевод и анализ настроений. RNN имеют внутреннее состояние, называемое «скрытым состоянием», которое позволяет..
Состязательный поиск и обрезка α-β
Сможете ли вы превзойти то, что только что создали? Интересно, почему обычному человеку практически невозможно обыграть компьютер в стратегических настольных играх, таких как шахматы, го или крестики-нолики? Это потому, что компьютеры могут буквально заглядывать в будущее (или, если быть точным, фьючерсы ) игры и принимать соответствующие решения о предстоящих действиях. Класс алгоритмов, используемых в этом контексте, известен как состязательный поиск . Основной мотив таких..
Второй период кодирования GSoC с консорциумом Pharo
В этом блоге я поделюсь прогрессом, которого я достиг в улучшении инспектора AI DataFrame Pharo, сделав его более интерактивным и удобным для пользователя, чем когда-либо прежде. Вы также можете ознакомиться с работой, которую я проделал в Период объединения с сообществом и Первый период кодирования . Знакомство с инспектором DataFrame Pharo AI 🕵 Прежде чем мы углубимся в интересные обновления, давайте кратко вспомним, что такое инспектор Pharo AI DataFrame. Короче говоря, это..
Курс изучения британского языка в NOIDA.
Convergent Learning Solutions — это лучший в Нойде учебный центр британского английского языка с множеством курсов, отвечающих вашим потребностям. Наша высококвалифицированная и опытная команда экспертов по британскому английскому языку помогает участникам развивать свои навыки чтения, письма, аудирования и разговорной речи таким образом, чтобы языковые навыки стали активом на всю жизнь.
Всего понемногу ИИ — #4
МОДЕЛЬ НЕДЕЛИ: Фи Модель Phi была разработана Microsoft, чтобы попытаться доказать тезис о том, что если модель питается только качественными данными, она не должна быть такой большой и содержать так много параметров. Это модель-трансформер, обученная генерировать код с 1,3 миллиардами параметров (намного меньше по сравнению с Кодексом OpenAI, в котором 12 миллиардов). Несмотря на свой размер, он показал качество и производительность на уровне, а иногда и лучше, чем у конкурентов в..
Примеры использования машинного обучения в сфере здравоохранения
Что такое машинное обучение? Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, в широком смысле определяемая как способность машины имитировать разумное поведение человека. Системы искусственного интеллекта используются для выполнения сложных задач таким же образом, как люди решают проблемы. ИИ направлен на создание компьютерных моделей, демонстрирующих «разумное поведение», как у людей. Это означает, что машины могут распознавать визуальную сцену, понимать текст,..