Публикации по теме 'machine-learning'
Система рекомендаций для аниме-данных
Простая система рекомендаций, TfidfVectorizer и CountVectorizer для новичков.
Цель
Система рекомендаций широко используется во многих отраслях, чтобы предлагать товары покупателям. Например, радиостанция может использовать систему рекомендаций для создания 100 лучших песен месяца для предложения аудитории, или они могут использовать систему рекомендаций для определения песни аналогичного жанра, которую запросила аудитория. Основываясь на том, как система рекомендаций широко используется..
Luminance: ИИ-инструментарий современного юриста
Акцент, который юридические фирмы уделяют технологиям машинного обучения и автоматизации контрактов, в последние годы продолжает расти, и на то есть веские причины. Поскольку требования клиентов никогда не перестают расти, сотрудники юридического сектора тратят все больше времени на анализ документов, чтобы убедиться, что все меры предосторожности приняты до заключения соглашения. В старой профессии, где большинство задач проверки по-прежнему выполняются вручную, юристам приходится тратить..
Перекрестная проверка для оценки модели машинного обучения
Возможно, вы следили за моими предыдущими блогами о моем GSoC в этом году. Одной из моих задач на временной шкале было создание контекстно-зависимого чат-бота , способного отвечать на вопросы, связанные с малярией . У нас был очень маленький набор данных для обучения модели диалога. Оценка модели путем проверки ее прогнозов на совершенно новом наборе данных дала бы гораздо меньше баллов. Кроме того, это не было бы настоящей проверкой модели, учитывая, что параметры не отвечают за..
Машинное обучение: с чего начать?
Простое руководство по шагам, которые я предпринял, которые помогли мне, и, надеюсь, вам тоже, войти и работать в области машинного обучения.
Несмотря на то, что новые предприятия обычно забавны и увлекательны, они могут быть действительно пугающими или подавляющими, особенно если они известны как очень сложные и быстро развивающиеся миры, такие как машинное обучение. В конце концов, если кто-то мало знает об области машинного обучения и постоянно следит за новыми достижениями, которые в..
Лучшие МООК и книги для специалистов по данным
В этой истории я хочу поделиться с вами лучшими курсами, которые я прошел, и лучшими книгами, которые я прочитал до сих пор по науке о данных. Я хотел бы, чтобы эта история помогла людям найти правильный путь при изучении науки о данных, потому что за последние несколько лет значительно увеличилось количество курсов и книг по науке о данных, и может быть трудно угадать правильный путь для вас, чтобы получить хорошую работу.
МООК
Введение в машинное обучение с Tensorflow (Udacity)..
Стемминг против лемматизации в НЛП
Как стандартизировать слова в предварительной обработке текста для понимания естественного языка
Стемминг и лемматизация — это алгоритмы, которые используются в обработке естественного языка (NLP) для нормализации текста и подготовки слов и документов для дальнейшей обработки в Машинном обучении . Например, в НЛП вы можете захотеть признать тот факт, что слова нравится и нравится — это одно и то же слово в разных временах. Затем цель состоит в том, чтобы свести оба слова к..
«За машинным обучением будущее: возможность узнать об этом прямо сейчас и использовать его в моей текущей…
Более 80 лет RS Components предоставляет продукты и решения для инженеров. Сегодня они являются глобальным партнером для промышленных клиентов и поставщиков, обслуживая один миллион клиентов в 32 странах.
В прошлом году RS Components заключила партнерское соглашение с Decoded для создания собственной Академии данных, куда сотрудники могли зарегистрироваться и освоить передовые навыки работы с данными на рабочем месте.
Мы поговорили с Марией Фализе, руководителем отдела..
