Статьи по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Понимание оператора Фредгольма (дифференциальная геометрия)

Краткое описание: https://ocw.mit.edu/courses/18-965-geometry-of-manifolds-fall-2004/8a7e4dd837d1bdd6988e0330babb8c5e_lecture16_17.pdf Теория бифуркаций для операторов Фредгольма( arXiv ) Автор: Хулиан Лопес-Гомес , Хуан Карлос Сампедро Аннотация: эта статья состоит из четырех частей. Он начинается с использования авторской обобщенной формулы Шаудера \cite{JJ} и алгебраической кратности χ Эскинаса и Лопеса-Гомеса \cite{ELG,Es,LG01} для упаковки и уточнения всех..

Машинное обучение в трейдинге.

Введение. Мы живем в эпоху, когда мы, Люди, создаем Компьютеры, чтобы они учились сами по себе и выявляли закономерности. Искусственный интеллект — это современная концепция, о которой все слышали, и, возможно, все знают о ней. От изображений, видео до текстовых данных. ИИ берет верх во всех областях. Прошли те времена, когда нам приходилось звонить брокеру, чтобы разместить или продать ордер. Теперь мы используем компьютер, который использует компьютерную программу, которая следует..

Утешение во времена Covid

Пандемия Covid принесла много бед. Многие люди умерли, некоторые из них были довольно старыми и потеряли зимы своей жизни, некоторые из них были совсем молодыми, у которых впереди была продуктивная жизнь, оставив после себя разорванные и неполные семьи. Общественная деятельность была ограничена, образование и работа были насильственно преобразованы, доставка остановилась и стала дороже. Часто нам сообщают о новых медицинских или эпидемиологических открытиях и рекомендациях, нас удивляют..

Логистическая регрессия

Алгоритм классификации Логистическая регрессия — это фундаментальный статистический метод, используемый для бинарной классификации, цель которого — предсказать категориальный результат с двумя возможными классами на основе одной или нескольких переменных-предикторов. Несмотря на свое название, для классификации используется логистическая регрессия, а не регрессия. Ключевые моменты: 1. Двоичная классификация . Логистическая регрессия используется, когда зависимая переменная..

Как машинное обучение может оправдать ажиотаж

Преодоление скрытых препятствий при построении компаний с использованием ИИ: междисциплинарность, гибриды и новые бизнес-модели Автор: Адриан Локер , Финн Гротеер и Джон МакСпедон . Эта статья является частью серии статей о Merantix, наших существующих портфельных компаниях, бизнес-кейсы, над которыми мы сейчас работаем, а также области, которые мы считаем ключевыми и хотели бы изучить дальше. В этой статье мы обозначим важнейшие составляющие успешного построения AI-компании,..

Как создать веб-приложение машинного обучения на Python с помощью Gradio

Наукой о данных занимаются студенты и специалисты из разных областей, таких как управление бизнесом, финансовые услуги, медицина и здравоохранение, сельское хозяйство, информация, технологии, академические науки, правоохранительные органы и т. д. Крайне важно развернуть модели машинного обучения и создать пользовательский интерфейс. для передачи готовой модели клиентам. Однако проектирование пользовательских интерфейсов и серверных частей требует больше усилий, чем разработка моделей..

Анонс MiniKF 1.4 — упакованного дистрибутива Kubeflow

МиниКФ 1.4 уже здесь! MiniKF — это самый быстрый способ запустить платформу MLOps Kubeflow в AWS или Google Cloud. Напомним, что Kubeflow — это не отдельный двоичный или исполняемый файл, а сложная платформа, состоящая из нескольких сервисов, где каждый компонент имеет свой собственный список зависимостей. Инженеры нередко тратят часы или даже дни на настройку своих сред Kubernetes, развертывание компонентов Kubeflow, а затем выполняют необходимый контроль качества, чтобы..