Публикации по теме 'machine-learning'


Видеть - значит верить: преобразование аудиоданных в изображения
Практические руководства Видеть - значит верить: преобразование аудиоданных в изображения Относитесь к обработке звука как к компьютерному зрению и используйте ценности в моделях глубокого обучения. Создан совместно с Дмитрием Карабашем , Максимом Коротковым и Хёнчан Ким . Вступление Закройте глаза и прислушайтесь к звуку вокруг себя. Независимо от того, находитесь ли вы в переполненном офисе, уютном доме или на открытом пространстве на природе, вы можете различать..
Почему мы фокусируемся на искусственном интеллекте и машинном обучении
Шесть причин, по которым искусственный интеллект и машинное обучение являются ключевыми драйверами роста не только в сфере логистики Оцифровка цепочек поставок и взаимосвязь всех процессов являются ведущими факторами роста в отрасли логистики, а также основной целью нашей компании-разработчика программного обеспечения Evertracker. Вот почему мы разработали сложную платформу IoT, способную непрерывно собирать данные, и поэтому мы уделяем особое внимание машинному обучению и..
Что происходит с исследованиями Метавселенной, часть 12
MetaShard: новая блокчейн-платформа для шардинга приложений Metaverse (arXiv) Автор: Конг Т. Нгуен , Динь Тай Хоанг , Диеп Н. Нгуен , Ён Сяо , Дусит Ниято , Эрик Дуткевич . Аннотация: Благодаря своей безопасности, прозрачности и гибкости в проверке виртуальных активов блокчейн был определен как одна из ключевых технологий для Metaverse. К сожалению, Metaverse на основе блокчейна сталкивается с серьезными проблемами, такими как огромные потребности в ресурсах, масштабируемость и..
Исследовательские работы на основе гиперграфов
Многочастная запутанность в состояниях гиперграфа qudit (arXiv) Автор: Даниэле Мальпетти , Альфредо Беллисарио , Кьяра Маккиавелло Аннотация: мы изучаем свойства запутанности состояний гиперграфа в произвольной конечной размерности. Мы вычисляем многочастную запутанность элементарных состояний гиперграфа кудитов, а именно тех, которые наделены одним гиперребром максимальной мощности. Мы показываем, что, аналогично случаю кубита, также для произвольной размерности..
Полное введение в ведение журнала в Python
Введение Ведение журнала является неотъемлемой частью любого процесса разработки программного обеспечения, включая проекты машинного обучения. Это помогает разработчикам отслеживать выполнение своего кода и выявлять любые ошибки или ошибки, которые могут возникнуть в процессе разработки. В этом сообщении блога мы познакомим вас с ведением журналов в проектах машинного обучения с использованием Python. Мы обсудим преимущества ведения журнала, как использовать модуль ведения журнала в..
Проверка формы регистрации с помощью Regex
День ото дня важность обработки текста становится все более востребованной в ИТ-индустрии. Chat GPT меняет правила игры в области NLU. Если ваша цель — стать экспертом НЛП, я рекомендую вам начать с регулярных выражений. Однако речь идет не о науке о данных или программировании на Python, а об общем методе анализа текстовых шаблонов, обычно доступном во всех областях программирования. Таким образом, базовое понимание обработки текста с использованием регулярных выражений может..
Управление экосистемой федеративных данных
По мере развития Data Mesh предприятия изо всех сил пытаются управлять своей растущей экосистемой федеративных данных. Как можно управлять этой быстро развивающейся экосистемой? Невыполненное обещание управления корпоративными данными Все мы знаем, что объемы, разнообразие и сложность данных растут в геометрической прогрессии. Тем не менее, наш нынешний подход — централизованное управление данными — терпит неудачу. Предприятиям предлагают иллюзию большего контроля, но они видят..