Публикации по теме 'machine-learning'
Что нужно компаниям для внедрения AIOps?
В 2018 году две крупнейшие сети супермаркетов в Австралии столкнулись с техническими проблемами по всей стране и были вынуждены приостановить свою деятельность до тех пор, пока проблемы не будут решены. В результате обе компании потеряли продажи, а покупатели были разочарованы.
Заявление об ограничении ответственности . Изначально это сообщение в блоге было размещено на сайте The Chief I / O: Состояние AIOps: что компаниям необходимо для внедрения AIOps? пользователя Saroj Kar...
Почему сверточные нейронные сети лучше сетей прямого распространения?
Введение в Alexnet и ZFNet
Глубокое обучение - очень интересная тема в современном мире. Он обладает такой способностью предсказывать вещи с помощью небольших сложных, но интересных алгоритмов.
Пока я все еще изучаю эту тему, я был очень увлечен свёрточными нейронными сетями. После того, как я погрузился в нейронные сети с прямой связью, у меня в голове возник вопрос: почему мы собираемся переходить на CNN, если эти сети с прямой связью настолько интересны, и они способны выполнять..
Новые разработки, связанные с регуляризованными нейронными сетями
Идентификация NARX с использованием регуляризованных нейронных сетей на основе производных ( arXiv )
Автор: Л. Х. Питерс , Г. И. Бейнтема , М. Форджоне , М. Шукенс
Аннотация: в его работе представлен новый метод регуляризации для идентификации моделей нелинейной авторегрессии экзогенных (NARX). Метод регуляризации способствует экспоненциальному затуханию влияния прошлых входных выборок на текущие выходные данные модели. Это делается путем снижения чувствительности..
7 направлений в области искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) — это обширная и разнообразная область, которая включает в себя различные подполя и отрасли. Вот семь основных направлений ИИ:
Машинное обучение . Машинное обучение (МО) — это подмножество ИИ, основное внимание в котором уделяется созданию алгоритмов и статистических моделей, которые позволяют компьютерам повышать свою производительность при выполнении конкретной задачи за счет обучения на основе данных. Алгоритмы машинного обучения можно в целом..
Визуализация сложных функций обучения нейронной сети
Визуализация сложных функций обучения нейронной сети
Развлекайтесь с основами глубокого обучения
Видеть — это первый шаг к пониманию, и в мире машинного обучения визуализация процесса обучения нейронной сети может стать настоящим откровением. Одно дело иметь модель, выдающую впечатляющие результаты, и совсем другое — понимать, как она пришла к этим результатам.
Работа со значениями неоднозначности Word Sense, часть 1 (искусственный интеллект)
Неоднозначность встречается с неопределенностью: исследование оценки неопределенности для устранения неоднозначности смысла слова (arXiv)
Автор: Чжу Лю , Ин Лю .
Аннотация: Устранение неоднозначности смысла слов (WSD), целью которого является определение подходящего смысла для целевого слова с учетом его контекста, имеет решающее значение для понимания естественного языка. Существующие контролируемые методы рассматривают WSD как задачу классификации и достигли замечательных..
Как глубокое обучение может сделать вас следующим волком на Уолл-стрит
Вы можете прочитать эту статью и совершенно не понять, о чем я говорю… Глубокое обучение? … Волк на Уолл-Стрит? … Что общего между этими вещами? другой? Что ж, давайте сначала вернемся назад и поймем, что вообще означают некоторые из этих понятий. Глубокое обучение относится к области искусственного интеллекта (ИИ), которая представляет собой моделирование процессов человеческого интеллекта машинами. По сути, мы пытаемся заставить машины вести себя как люди. Да, да, конечно, вы должны..
