Публикации по теме 'machine-learning'
Нейронные сети с прямой связью
Важное примечание: исходная статья https://ecdicus.com/feedforward-neural-networks с правильным латексным отображением.
Искусственная нейронная сеть (ИНС) относится к серии математических моделей, вдохновленных биологией и неврологией. Эти модели в основном имитируют биологические нейронные сети путем абстрагирования нейронной сети человеческого мозга, построения искусственных нейронов и установления связей между искусственными нейронами в соответствии с определенной топологической..
Множественная линейная регрессия (MLR) в Python
В этой статье рассказывается о множественной линейной регрессии и о том, как программировать модели множественной линейной регрессии в Python.
Множественная линейная регрессия (MLR) — это статистический метод, используемый для моделирования связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Он называется «множественным», потому что включает в себя несколько независимых переменных, и «линейным», потому что отношение между независимыми и зависимыми..
Интеграция машинного обучения во встроенные системы: преимущества, проблемы и соображения
С быстрым ростом машинного обучения отрасли все больше заинтересованы в интеграции этих передовых технологий в свою деятельность. Распознавание лиц с помощью классификации изображений, виртуальных помощников и игр — это лишь несколько примеров разнообразных приложений машинного обучения. Использование машинного обучения во встроенных системах также набирает обороты. Встраиваемые системы относятся к небольшим вычислительным устройствам, предназначенным для решения конкретных задач, и..
Бесплатный курс по представлению и визуализации данных в Tableau
Бесплатный курс по изучению востребованного программного обеспечения Tableau. Это широко используемое программное обеспечение для визуализации данных, которое может найти работу в ведущих компаниях.
Спрос работодателей на навыки Tableau вырастет на 35% в ближайшие 10 лет. Это отличные ворота в аналитический мир. Вы можете использовать Tableau для создания привлекательных таблиц и диаграмм и выполнения анализа данных.
Предсказание следующего слова с помощью НЛП и глубокого обучения
Проект виртуального помощника
Предсказание следующего слова с помощью НЛП и глубокого обучения
Проектирование системы прогнозирования Word с использованием LSTM
Разве не было бы здорово, если бы ваше устройство предугадало, какое следующее слово вы собираетесь напечатать? Это похоже на то, как интеллектуальная клавиатура работает в таких приложениях, как What’s App, Facebook Messenger, Instagram, электронная почта или даже поиск в Google. Ниже приведено изображение для понимания..
Технологические разработки, связанные с COVID-19, часть 4
Понимание кампании по вакцинации против COVID-19 на Facebook с использованием минимального контроля ( arXiv )
Автор: Тунаццина Ислам , Дэн Голдвассер
Аннотация . В эпоху социальных сетей, когда миллиарды интернет-пользователей обмениваются информацией и мнениями, негативное воздействие пандемий не ограничивается физическим миром. Это провоцирует всплеск неполной, необъективной и неверной информации, также известный как инфодемия. Эта глобальная инфодемия ставит под угрозу..
Работа с тензорными сетями, часть 1 (машинное обучение)
Изометрические тензорные сетевые представления двумерных тепловых состояний (arXiv)
Автор: Вильгельм Кадоу , Фрэнк Поллманн , Майкл Кнап .
Аннотация: Тензорные сети представляют собой полезный инструмент для описания низкоразмерных сложных систем многих тел. Поиск эффективных алгоритмов для использования этих методов для моделирования конечной температуры в двух измерениях является постоянной проблемой. Здесь мы используем класс недавно введенных состояний изометрической тензорной..
