Публикации по теме 'machine-learning'


Обнаружение перелома шейного отдела позвоночника с помощью приложения FineSpine
Автор: Аюш Бирла , Химаншу Кандпал и Саураб Шетти Решения в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения меняют способы оказания медицинской помощи. Организации здравоохранения накопили обширные наборы данных в виде медицинских карт и изображений, данных о населении, данных о претензиях и данных клинических испытаний. Технологии искусственного интеллекта хорошо подходят для анализа этих данных и выявления закономерностей и идей, которые люди не могут найти..
Квантовое машинное обучение
Квантовое машинное обучение (QML), слияние алгоритмов квантовых вычислений и машинного обучения, — это грядущий большой бум в отрасли. Алгоритмы машинного обучения в сочетании с системой кубитов квантовых компьютеров могут использовать больше возможностей моделей машинного обучения. Наиболее распространенные типы обнаруженных алгоритмов включают квантовые версии классических алгоритмов машинного обучения, таких как машины опорных векторов, а также классические методы глубокого обучения,..
Удалить фон с изображений с помощью Python и AI
Удаляйте фон с изображений, не тратя часы на приложения для редактирования фотографий с помощью ИИ. Пока, пока зеленый экран? Искусственный интеллект (ИИ) развивается с очень высокой скоростью, будь то компьютерное зрение, НЛП (обработка естественного языка), синтез речи, создание произведений искусства… Список бесконечен. Но может ли он удалить фон с ваших изображений? Да, может. Представляем Rembg , библиотеку Python, позволяющую удалять фон с изображений. Его очень легко..
Демистификация чатаGPT
ГЛУБОКОЕ ПОГРУЖЕНИЕ В ОДНО ИЗ САМЫХ КРУТЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ ИИ. Демистификация ChatGPT Обратный инжиниринг демонстрации чата OpenAI, чтобы лучше понять внутреннее поведение чат-бота следующего поколения. Всем, кто не живет под камнем, должен быть хорошо известен весь шум, связанный с OpenAI только что выпущенным приложением ChatGPT . Его почти человеческая точность отклика и возможности разговора поражают и открывают широкий спектр возможных приложений. Одной из важнейших особенностей..
Самый простой способ определить плохую работу по машинному обучению и сэкономить драгоценное время
Эй, ребята, ваше время дорого, и мое тоже! Так что оставайтесь поблизости, чтобы получить несколько быстрых и грязных советов о том, как сэкономить несколько минут, когда в следующий раз вы будете читать статью о finML. Особенно, когда дело доходит до чтения научных статей, мы все испытали этот момент, когда мы прочитали изнурительную статью по машинному обучению, полную математики и описаний, потратив не менее получаса или около того нашего времени, просто чтобы узнать, что опубликованные..
Использование машинного обучения для борьбы с распространением оружия в данных о российской торговле
Осмысление больших данных Использование машинного обучения для борьбы с распространением оружия в данных о российской торговле Как мы построили и повторили модель машинного обучения для выявления случаев незаконной торговли оружием из России. Автор: Эллиот Ганн Команда специалистов по анализу данных: Шон Антосяк, Эллиот Ганн, Эндрю Микол, Джейсон Нова Руководитель проекта: Элан Ризнис Введение В этом посте мы описываем, как мы разработали новый подход к..
Осваиваем основы алгоритмов машинного обучения 📝 📚 — Часть 2
⭐️ Смотрите Часть-1 здесь ⭐️ Случайные леса Случайные леса — это ансамблевые методы обучения, которые объединяют несколько деревьев решений для прогнозирования. Они уменьшают переоснащение и повышают точность по сравнению с отдельными деревьями решений. Математические формулы: Случайные леса строятся на деревьях решений и не требуют дополнительных математических формул. Предположения: То же, что деревья решений. Бэггинг (объединение Bootstrap): Бэгинг – это метод,..