Публикации по теме 'science'


COVID-19 меняет наш образ жизни, и ИИ пытается не отставать
Модели машинного обучения, обученные на основе прошлого поведения, не могут угадать наш следующий шаг На этой неделе Amazon посоветовал мне купить галлон дезинфицирующего средства для рук, История местоположений Google сообщила мне, что я побывал почти в ноль местах, и YouTube подумал, что мне, возможно, понравится посмотреть другие руководства по изготовлению масок и выпечке хлеба. Совершенно очевидно, что с начала этой пандемии наша повседневная жизнь изменилась. Для многих из нас..

Исчисление (X): как на самом деле понять правило частного
Первые принципы частного правила дифференцирования! Добро пожаловать в десятую часть серии статей по математическому анализу , где мы рассмотрим первые принципы, лежащие в основе частного правила дифференцирования . В моем предыдущем эссе я рассмотрел правило произведения. Теперь мы собираемся продолжить с того места, где мы закончили…

Как анимировать графики в Python
Изучите основы анимации данных для создания динамических визуальных элементов. Данные становятся все более востребованными в современном мире. Компании и частные лица используют его для прогнозирования цен на акции с помощью машинного обучения, для отслеживания состояния здоровья спортсмена, для изучения цен на жилье в конкретном городе… возможности безграничны. Хотя необработанные данные имеют фундаментальное значение, история, которую они могут рассказать, гораздо важнее...

Семь способов стать IC (+1)
Год в BigPanda Я присоединился к BigPanda в качестве старшего инженера по надежности сайтов в начале 2022 года, недавно отметив свою первую годовщину работы. Размышляя о годичном рубеже, у меня было много мыслей. Но самые важные размышления касались того, как я стал лучше в прошлом году. Я считаю, что, начиная работу в новой компании, вы должны в первую очередь помнить о прогрессе, которого вы добиваетесь, внося свой вклад в миссию и цели компании. Тем не менее, отслеживание..

Как создать симуляцию Монте-Карло с помощью Python
Пройдите пример, чтобы узнать, что такое моделирование Монте-Карло и как его можно использовать для прогнозирования вероятностей. Что такое моделирование Монте-Карло? Моделирование Монте-Карло — это тип вычислительного алгоритма, который оценивает вероятность возникновения неопределимого события из-за участия случайных величин. Алгоритм основан на повторной случайной выборке в попытке определить вероятность. Это означает моделирование события со случайными входными данными большое..

Стабильная диффузия для заполнения пробелов в данных медицинских изображений
Новое исследование показывает, что стабильная диффузия может помочь в анализе медицинских изображений и лечении редких заболеваний. Как? Существует так много редких заболеваний, и трудно строить модели, когда мало данных. Исследователи давно задавались вопросом, как можно получить больше данных. Может ли стабильная диффузия быть полезной в области медицины? Редкие заболевания и недостаток данных Хотя одно заболевание редкое (т. е. несколько случаев в год), их много, целых 7000..

Написание, часть 1 — процесс
Эта запись в блоге посвящена процессу написания , то есть тому, как начать писать, как чередовать написание/наброски/чтение/запрос отзывов и т. д. Обратите внимание, что речь идет не о самом содержании, поэтому У меня не будет советов, как составить лучшие предложения, как упорядочить абзацы и т. д. Я не считаю себя великим писателем, но я заметил постоянные улучшения как у себя, так и у соавторов, применяя описанный мной процесс. здесь. Я планирую осветить содержание во второй части..