Публикации по теме 'science'


Какова концепция мозгового нейротрофического фактора, часть 2 (нейронаука)
Нейротрофический фактор головного мозга: динамический привратник пластичности нейронов ( PubMed ) Автор: Кириана К. Коуэнсейдж , Жозеф Э. Леду , Мари-Х. Монфис Аннотация: Нейротрофический фактор головного мозга (BDNF), член семейства нейротрофинов структурно родственных белков, которые способствуют дифференцировке и выживанию нейронов во время развития, является мощным модулятором синаптической пластичности. Изменения в экспрессии, высвобождении и нейромодуляторной..
Как использовать частное репо в качестве зависимости от NPM
Советы по JavaScript Как использовать частное репо в качестве зависимости от NPM В последние несколько дней я много работал над некоторыми частными проектами. Из соображений конфиденциальности я не могу использовать общедоступные репозитории, следовательно, даже бесплатную версию NPM для управления зависимостями. В результате мне пришлось найти способ обработки частных зависимостей. Начну с одного: оптимальное решение — использовать pro-версию NPM (всего это стоит немного, 7..
Небольшая инициатива в области машинного обучения 2021: как она прошла?
Небольшая инициатива в области машинного обучения 2021: как она прошла? Представляем серию сообщений в блогах о наших совместных проектах в области машинного обучения. Авторы Соня Георгиевска и Йиск Аттема За последнее десятилетие в области машинного обучения наблюдался экспоненциальный рост, в основном благодаря успеху его подобласти «глубокого обучения», основанного на глубоких нейронных сетях. Последние строятся на традиционных искусственных нейронных сетях, добавляя..
UniverSeg: универсальные ножницы для сегментации медицинских изображений
|КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ| Си-Эн-Эн | СЕГМЕНТАЦИЯ| UniverSeg: универсальные ножницы для сегментации медицинских изображений Медицинская сегментация сложна и дорога. Возможна ли модель, чтобы разрезать их всех? Сегментация медицинских изображений является центральной проблемой медицинского анализа. это дорого, нужно много данных и зависит от задачи. Что, если бы у нас была модель, которую можно было бы применить к любой задаче сегментации? Сегментация медицинских изображений:..
Значение асимптотических свойств в задачах машинного обучения, часть 4
Асимптотические свойства метода синтетического управления (arXiv) Автор: Сяомэн Чжан , Вэндунь Ван , Синью Чжан . Аннотация: Эта статья дает новое представление об асимптотических свойствах метода синтетического управления (SCM). Мы показываем, что синтетический контрольный вес (SC) сходится к предельному весу, который минимизирует среднеквадратический риск предсказания оценки эффекта лечения, когда количество периодов предварительного лечения стремится к бесконечности, и мы также..
Краткое объяснение функции значения состояния-действия (Q) в RL
Краткое объяснение функции значения состояния-действия (Q) в RL. Алгоритм обучения с подкреплением (RL) находит оптимальную политику, которая максимизирует отдачу, взаимодействуя со средой, которая моделируется как марковский процесс принятия решений (MDP). Прежде чем перейти к функции значения состояния-действия, необходимо обсудить несколько важных компонентов. Награда и возвращение Награда определяет, насколько удачно действие из состояния для достижения следующего состояния...
Прогресс в применении искусственного интеллекта и машинного обучения
Технологии искусственного интеллекта, от фильтрации спама до защиты вашей кредитной карты от мошеннических действий, уже стали частью нашей повседневной жизни. ИИ интегрирован во все основные секторы экономики США, включая транспорт, здравоохранение, сельское хозяйство, финансы, национальную оборону и исследование космоса. Это влияние будет только расширяться. В 2016 году мировой рынок ИИ оценивался более чем в 4 миллиарда долларов, и ожидается, что к 2025 году он вырастет до 169..