Публикации по теме 'data-science'
Один трюк, чтобы освоить JavaScript
Я хочу начать с понятий. Некоторые из этих концепций, например замыкания в JavaScript. Вы можете использовать это все время, но это важная часть языка.
Другой, который приходит, прототипируется в JavaScript, и даже в эти концепции вы также можете добавить что-то вроде новых функций, которые являются новыми вещами JavaScript в языках.
Добавление второй вещи, которую вы должны знать как новичку или продвинутому разработчику, — это то, как работает асинхронная модель в JavaScript...
Дискретные распределения вероятностей в Python
Распределения вероятностей — это способ описания вероятности того, что случайная величина принимает различные возможные значения.
Существует два типа распределений вероятностей: дискретные и непрерывные.
Дискретные распределения вероятностей используются для описания дискретных переменных (данных, которые могут принимать только определенные значения). Непрерывные распределения вероятностей используются для описания непрерывных переменных (данных, которые могут принимать любое..
Прикладные инструменты обработки и анализа данных (1): спорьте с данными — «Чему я научился в Университете WorldQuant»
Введение
После прохождения курса «Applied Data Science Lab» от WorldQuant University я хотел бы обобщить основные навыки и фрагменты кода, которые я изучил. Я настоятельно рекомендую пройти этот курс каждому разработчику, независимо от его лет работы или опыта участия в хакатонах. Это потому, что курс может помочь вам структурировать основные навыки работы с данными без какой-либо платы. Основываясь на материалах курса, я резюмирую то, что я узнал из этого курса. Из-за защиты..
Рок или рэп? Классификация музыкальных жанров в R
Если вы когда-нибудь задумывались, почему Spotify так успешно подбирает для вас идеальное сочетание мелодий для любого случая, подумайте о науке о данных, лежащей в основе ваших плейлистов. Системы музыкальных рекомендаций работают на сложном сочетании машинного обучения и разработки функций. На самом базовом уровне эти системы могут взять любую песню и решить, к какому плейлисту она относится, на основе характеристик (или особенностей) песни. Например, предположим, что вы такая же..
Основное руководство по модерации контента
"Технологии"
Основное руководство по модерации контента
Модерация контента — сложная задача, часто включающая множество дополнительных процессов, выходящих далеко за рамки спорной работы по проверке насильственного или экстремистского контента.
Модерация контента — это действие по применению набора рекомендаций к тексту, изображениям и видео, которые появляются на веб-сайте, часто с особым акцентом на материалы, отправленные пользователями. Он включает в себя мониторинг и выявление..
Понимание глубокого обучения
Как и мозг, сети ИИ состоят из нейронов — конечно, виртуальных нейронов. Когда эти нейроны взаимодействуют, они запускают нейроны следующего слоя. Во время машинного обучения некоторые нейронные связи усиливаются или ослабевают, чтобы компьютеры могли узнать, например, что собака — это собака. Когда процесс обучения достаточно интенсивен, компьютер может отличить собаку так же, как и человека. Переход от таких простых примеров к более широким концептуальным проектам — это..
Празднование силы наставничества в области данных: большое спасибо!
Зажигая пламя внутри: мой путь наставничества в области данных.
Программа обучения DMP | Программа наставничества по работе с данными Повышайте свои технические и аналитические навыки, используя наборы данных из реального мира. В сентябре 2022 года мы запустили пилотный проект… www.datamentorship.org
В мае 2023 года в моей жизни произошел захватывающий поворот, когда я отправился в путешествие по пути преобразований с помощью Программы..
