Публикации по теме 'data-science'
Руководство для начинающих по машинному обучению: 5 практических проектов, с которых можно начать
Машинное обучение — это мощный инструмент, который можно использовать для решения широкого круга задач. Тем не менее, многие люди не знают, с чего начать, когда дело доходит до изучения этого навыка.
В этом посте я представлю пять проектов, которые вы можете использовать, чтобы начать свое путешествие в мир машинного обучения.
Титаник: машинное обучение после катастрофы
Этот проект идеально подходит для начинающих, которые хотят начать работу с алгоритмами классификации...
Виртуальная клавиатура AI с использованием компьютерного зрения
Обзор:
Компьютерное зрение:
Компьютерное зрение – это процесс, с помощью которого мы можем понять, как изображения и видео хранятся, как мы можем манипулировать ими и извлекать из них данные. Компьютерное зрение является основой или в основном используется для искусственного интеллекта. Computer-Vision играет важную роль в беспилотных автомобилях, робототехнике, а также в приложениях для коррекции фотографий. Лучшей и наиболее часто используемой библиотекой для компьютерного зрения..
Введение в предварительную обработку данных в Python
Для алгоритмов интеллектуального анализа данных и машинного обучения
Предварительная обработка данных относится к шагам, используемым и применяемым для того, чтобы сделать данные более подходящими для алгоритмов интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Обычно он делится на две категории:
выбор объектов данных и атрибутов для анализа создание/изменение атрибутов
Мощный инструмент прогнозирования без кода, который изменит вашу жизнь
И что бесплатно на всю жизнь.
Введение
В моей последней статье я обсуждал, как CyberDeck , бесплатный комплексный инструмент Data Science, не требующий написания кода, можно использовать для решения конечной проблемы. решить проблему машинного обучения за считанные минуты.
Эта статья заставила почти 1500 пользователей зайти на эту платформу в течение 24 часов и зарегистрироваться!
Чтобы действительно доказать это, я пошел дальше и также написал коды, чтобы провести..
5 методов машинного обучения для увеличения изображений с помощью imgAug
Аугментации никогда не были такими простыми для обучения модели
Согласно Википедии, «увеличение данных» означает
Методы, используемые для увеличения объема данных путем добавления слегка измененных копий уже существующих данных или вновь созданных синтетических данных из существующих данных.
В результате увеличение данных влечет за собой создание дополнительных репрезентативных данных. С точки зрения машинного обучения эти дополнения данных добавляются для уменьшения..
Мой праздничный торт был обнаружен как монета!
Или распространенные заблуждения об ИИ
Был один случай, который произошел со мной в мой последний день рождения. Это заставило меня осознать, что все, что быстро раскручивается, приносит с собой много неправильных представлений.
В свой день рождения, перед тем, как собраться в главном зале офиса, я оставила свои пирожные на столе и вышла из комнаты. Внезапно весь офис наполнился взрывом смеха. Люди начали мне говорить:
«Анна, твоя модель говорит, что твой торт — это монета»...
5 причин, почему наука о данных — это круто
Список пяти основных причин, по которым вам стоит подумать о том, чтобы стать специалистом по данным
Фон
Я работаю специалистом по данным уже почти 2 года. За это время отрасль сильно изменилась, но, на мой взгляд, это по-прежнему одна из самых привлекательных карьерных возможностей для людей. Не поймите меня неправильно; Есть недостатки в том, чтобы быть специалистом по данным. Однако по сравнению с другими профессиями она превосходит других во многих областях.
Для всех, кто..
