Публикации по теме 'data-science'


Понимание сверточных нейронных сетей (часть 1)
Компьютерное зрение Понимание сверточных нейронных сетей (часть 1) Сверточные нейронные сети (ConvNets или CNN) — это категория нейронных сетей, которые доказали свою эффективность в таких областях, как распознавание и классификация изображений. ConvNets успешно распознают лица, объекты и дорожные знаки, а также улучшают зрение роботов и беспилотных автомобилей. Если вы еще не ознакомились с моим предыдущим блогом, я рекомендую вам сначала прочитать его, чтобы получить общее..
Следуй за своими желаниями
Приветствую вас, коллеги-поклонники кода и энтузиасты Python! 🐍 Готовы погрузиться в разговор, который касается не только синтаксиса и библиотек, но и сути кодирования? Что ж, вы пришли в нужное место. Я Гейб А., ваш дружелюбный гуру Python с капелькой магии данных, и сегодня мы говорим о вечном совете, который часто раздают: « Следуйте за своей страстью ». Пристегнитесь. , потому что я собираюсь поделиться некоторыми личными историями, привести фрагменты кода, которые заставят вас..
Определение необходимости сбора дополнительных данных для моделей машинного обучения.
При работе с моделями машинного обучения можно столкнуться с множеством проблем, связанных с точностью или производительностью модели. Есть много способов преодолеть эти проблемы, такие как настройка гиперпараметров, изменение оптимизатора или увеличение количества скрытых слоев и т. д. Тем не менее, часто гораздо лучше собрать больше данных, чем улучшать алгоритм обучения. Как мы можем решить, нужно ли нам получать больше данных и в каком количестве? В этой статье мы рассмотрим..
210 проектов машинного обучения (с исходным кодом), которые вы можете создать сегодня
С исходным кодом Прогноз сердечных заболеваний Обнаружение рака кожи Проект анализа данных Uber Перекрестная проверка без исключения Экстремальная версия k-кратной перекрестной проверки - для оценки производительности алгоритмов машинного обучения medium.datadriveninvestor.com Проект автоматического распознавания номерных знаков Классификация изображений Метакат: сделать большие данные доступными для..
Сложность криминальной статистики
С возвращением, если вы новичок, подпишитесь на мой аккаунт. Введение: Статистика преступности играет решающую роль в формировании политики, распределении ресурсов и оценке эффективности стратегий предупреждения преступности. Однако точное измерение преступности — сложная задача, которая зависит от различных методов и источников данных. Этот пост призван предоставить обзор различных подходов к измерению преступности, их ограничений и проблем, связанных с международными сравнениями...
Интеграция Python с MySQL
Интеграция Python с MySQL Как динамически загружать данные в базу данных Аналитик или специалист по анализу данных получает множество возможностей поработать над Python и SQL. Python с его огромной библиотечной поддержкой предоставляет аналитикам данных волшебную палочку для управления и визуализации данных. Точно так же SQL помогает нам хранить миллионы записей и устанавливать отношения с другими таблицами для оптимального управления данными. Существуют сценарии, требующие, чтобы..
Упускаемый из виду переход в Python 3.7 — Словарь: ключевое изменение, которое нельзя пропустить
В Python 3.7 произошло одно из самых упускаемых из виду изменений — переход словарей от неупорядоченных к упорядоченным . Если вы задаетесь вопросом: «Почему меня это должно волновать?» или «Как это влияет на меня?» — вы пришли в нужное место. Если вы ветеран, у вас может возникнуть соблазн отклонить это изменение как несущественное. Однако недооценивать его на свой страх и риск. Если вы не будете в курсе этой смены, ваши более обновленные юниоры могут усомниться в ваших знаниях — и…