Публикации по теме 'data-science'


Работа с моделями долговременной кратковременной памяти, часть 4 (Машинное обучение, 2023 г.)
Планирование движения транспортного средства с учетом рисков с использованием байесовского прогнозирующего управления на основе модели LSTM (arXiv) Автор: Юфэй Хуан , Мохсен А. Джафари . Аннотация: Понимание вероятностной дорожной среды является жизненно важной задачей для планирования движения автономных транспортных средств. Чтобы принимать выполнимые решения по управлению, прогнозирование будущих траекторий соседних автомобилей необходимо для интеллектуальных транспортных средств,..
3 хаотических особенности Python, которых следует избегать
Держитесь подальше от этих запутанных фрагментов За последние пару десятилетий Python стал одним из самых популярных языков программирования общего назначения. Таким образом, он был принят людьми в разных областях, таких как финансы, наука и инженерия. Одна из причин популярности Python - его универсальность - часто существуют разные подходы для достижения одних и тех же функций. Однако одни подходы могут сбивать с толку другие. В таких случаях вам следует рассмотреть альтернативы...
Поздравляю со статьей!
Поздравляю со статьей! Очень поучительно и на самом деле немного отражает реальность специалиста по данным 👏👏👏
Семантический поиск с преобразованием текста в SQL для расширенного поиска
Text-to-SQL — это задача преобразования запросов на естественном языке в запросы SQL, которые могут выполняться в реляционной базе данных. Семантический поиск — это метод поиска релевантной информации в большой коллекции документов на основе их семантического сходства или значения. Augmented Retrieval Generation — это метод использования больших языковых моделей для синтеза ответов на естественном языке на основе полученной информации. Одним из возможных способов объединения..
Функция Python для получения всех возможных статистических данных из матрицы путаницы
В течение последних нескольких недель я работал над созданием модели склонности на уровне пользователя, которую мы можем использовать в нашем процессе автоматического назначения ставок Google PPC. В настоящее время у нас есть Exponea/Bloomreach в качестве нашего CDXP, однако возможности прогнозной аналитики этого инструмента слишком ограничены, на мой вкус. Преимущество этого инструмента (на мой взгляд) заключается в том, что он легко подключается к различным рекламным платформам, если..
Читать популярные исследовательские работы Каждый специалист по обработке и анализу данных должен знать
ЕЖЕНЕДЕЛЬНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ: https://papers.labml.ai/papers/weekly ЕЖЕДНЕВНЫЕ ЖУРНАЛЫ: https://papers.labml.ai/papers/daily/ ЕЖЕМЕСЯЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ: https://papers.labml.ai/papers/monthly/ проверьте мой репозиторий для более подробной информации GitHub — achuthasubhash/Complete-Life-Cycle-of-a-Data-Science-Project… МОТИВАЦИЯ: Мотивация создать этот репозиторий, чтобы помочь будущим претендентам и помочь другим в области науки о данных… github.com..
7 мифов о кодировании
Миф 1. Только гении могут научиться программировать. Правда : любой, кто хочет решить проблему, может сделать это любым способом. Миф 2. Один язык лучше другого. Правда: некоторые языки лучше подходят для решения определенных задач, а другие хороши для решения других. Они полезны, если использовать их с умом Миф 3. Чтобы овладеть программированием, требуется высшее образование. Правда . Сегодня огромное количество знаний доступно бесплатно. Если кто-то распространяет..