Публикации по теме 'deep-learning'
Черепаха Курма и пара гусей (обратное распространение)
(Эта история является частью серии Учитесь глубокому обучению с помощью историй — см. Глубокое обучение с помощью историй — Ankit — Medium — для получения дополнительной информации об этой серии)
Что такое обратное распространение?
Обратное распространение — это обучающий алгоритм для обучения многослойных персептронов (искусственных нейронных сетей). Это означает «обратное распространение ошибок» и относится к конкретному методу обучения искусственной нейронной сети для..
Решение XOR с одним персептроном
Пропаганда полиномиальных преобразований как способа увеличения репрезентативной способности искусственных нейронов.
1 - Введение
Каждый, кто когда-либо изучал нейронные сети, вероятно, уже читал, что отдельный перцептрон не может представлять логическую функцию XOR. В книге Искусственный интеллект: современный подход , ведущем учебнике по ИИ, говорится: [XOR] не является линейно разделимым, поэтому перцептрон не может его изучить (стр. 730). Википедия соглашается, заявляя:..
Изучение дебатов о сознании ИИ: могут ли системы искусственного интеллекта достичь сознания?
За последние годы искусственный интеллект (ИИ) прошел долгий путь, а достижения в области машинного обучения и нейронных сетей привели к созданию все более сложных систем. Один вопрос, возникший в области исследований ИИ, заключается в том, стали ли эти системы сознательными.
Сознание в контексте ИИ относится к способности системы иметь субъективные переживания, такие как мысли и эмоции. Это широко обсуждаемая тема в этой области: некоторые эксперты утверждают, что ИИ не способен к..
Почему в нейронных сетях существуют разные функции стоимости
В этой статье я объясню, зачем нам нужны различные виды стоимостных функций и как придумать их с нуля, используя простую алгебру и вычисления. Мы начнем с обсуждения того, что такое функция стоимости, какими свойствами она должна обладать, а затем перейдем к обсуждению того, зачем нам нужны различные типы функций стоимости.
Что такое функции затрат?
Функции стоимости необходимы для понимания того, как работает нейронная сеть. Они дают нам представление о том, насколько хороша..
10 строительных блоков науки о данных: понимание ключевых концепций для успешного анализа
Создайте прочную основу для принятия решений на основе данных с помощью этих 10 основных концепций
Введение
Поскольку наука о данных становится все более важной областью во многих отраслях, важно понимать некоторые основные концепции, чтобы разобраться в огромном количестве данных, которые мы собираем. В этой статье мы рассмотрим 10 основных концепций науки о данных, о которых должен знать каждый новичок.
1. Визуализация данных
Визуализация данных является ключевой частью науки о..
Концепция минимальной длины описания в машинном обучении, часть 2
Обнаружение причин в процессах Хоукса по минимальной длине описания (arXiv)
Автор : Амиркасра Джалалдуст , Катерина Главачкова-Шиндлер , Клавдия Плант .
Аннотация: Процессы Хоукса представляют собой особый класс временных точечных процессов, которые демонстрируют естественное понятие причинности, поскольку возникновение событий в прошлом может увеличить вероятность событий в будущем. Обнаружение лежащей в основе сети влияния среди измерений многомерных временных процессов имеет..
Создание конвейеров машинного обучения с помощью меры Хаусдорфа, часть 3
Оценка меры Хаусдорфа для карт Данжуа (arXiv)
Автор : Лукаш Павелец , Мариуш Урбаньский
Аннотация: Используя рекуррентный метод, разработанный в статье «Оценка меры Хаусдорфа посредством рекуррентности», мы обеспечиваем эффективные нижние оценки правильной — размерной меры Хаусдорфа минимальных множеств гомеоморфизмов окружности, не сопряженных ни с каким вращением.
2. Искажение мер Хаусдорфа при отображениях Орлича — Соболева (arXiv)
Автор : Андреа Чианки , Михаил Коробков ,..
