Публикации по теме 'deep-learning'


Нейронные сети с прямой связью
Важное примечание: исходная статья https://ecdicus.com/feedforward-neural-networks с правильным латексным отображением. Искусственная нейронная сеть (ИНС) относится к серии математических моделей, вдохновленных биологией и неврологией. Эти модели в основном имитируют биологические нейронные сети путем абстрагирования нейронной сети человеческого мозга, построения искусственных нейронов и установления связей между искусственными нейронами в соответствии с определенной топологической..
Работа с тензорными сетями, часть 1 (машинное обучение)
Изометрические тензорные сетевые представления двумерных тепловых состояний (arXiv) Автор: Вильгельм Кадоу , Фрэнк Поллманн , Майкл Кнап . Аннотация: Тензорные сети представляют собой полезный инструмент для описания низкоразмерных сложных систем многих тел. Поиск эффективных алгоритмов для использования этих методов для моделирования конечной температуры в двух измерениях является постоянной проблемой. Здесь мы используем класс недавно введенных состояний изометрической тензорной..
Обнаружение перелома шейного отдела позвоночника с помощью приложения FineSpine
Автор: Аюш Бирла , Химаншу Кандпал и Саураб Шетти Решения в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения меняют способы оказания медицинской помощи. Организации здравоохранения накопили обширные наборы данных в виде медицинских карт и изображений, данных о населении, данных о претензиях и данных клинических испытаний. Технологии искусственного интеллекта хорошо подходят для анализа этих данных и выявления закономерностей и идей, которые люди не могут найти..
Удалить фон с изображений с помощью Python и AI
Удаляйте фон с изображений, не тратя часы на приложения для редактирования фотографий с помощью ИИ. Пока, пока зеленый экран? Искусственный интеллект (ИИ) развивается с очень высокой скоростью, будь то компьютерное зрение, НЛП (обработка естественного языка), синтез речи, создание произведений искусства… Список бесконечен. Но может ли он удалить фон с ваших изображений? Да, может. Представляем Rembg , библиотеку Python, позволяющую удалять фон с изображений. Его очень легко..
5 причин, по которым основы математики необходимы для изучения машинного обучения
Можем ли мы игнорировать математику и по-прежнему преуспевать в быстро развивающейся области машинного обучения? Если вы читаете этот пост, то определенно либо вы слишком заинтересованы в этой области, либо хотите сделать карьеру в этой области. В статье область, о которой мы говорим, продолжает ежедневно развиваться с появлением новых технологий, методов, фреймворков и библиотек. Итак, самый важный вопрос, который мы должны задать себе, это когда есть так много классных (Очевидно)..
Создание собственной модели в TensorFlow/Keras.
Введение Платформа TensorFlow позволяет создавать модели, охватывающие диапазон от простых до сложных архитектур. В сфере глубокого обучения специалисты-практики могут обладать разным опытом и опытом. TensorFlow признает это разнообразие и предлагает различные подходы как для новичков, так и для опытных людей. Одним из таких подходов является tf.keras, который представляет собой реализацию TensorFlow спецификации Keras API. Keras превратился в высокоуровневый интерфейс для..
Portu-угадай настроение: RNN на основе Numpy для анализа настроений в обзорах электронной коммерции на португальском языке!
Введение Рекуррентные нейронные сети (RNN) — это тип нейронной сети, которая может обрабатывать последовательные данные, такие как временные ряды или текст на естественном языке. Они могут учитывать порядок входной последовательности, передавая информацию от одного временного шага к другому, что делает их хорошо подходящими для таких задач, как моделирование языка, машинный перевод и анализ настроений. RNN имеют внутреннее состояние, называемое «скрытым состоянием», которое позволяет..