Публикации по теме 'nlp'


Что такое аннотация текстовых данных?
Аннотация текстовых данных Текст является наиболее часто используемым типом данных. Аннотации данных текста включают в себя различные аннотации, такие как настроение, намерение, атрибут, отношение, сущность, категория и поиск. Целью текстовых аннотаций является помощь машинам в понимании естественного человеческого языка. Целями являются ключевые слова, символы, фразы или предложения и даже подразумеваемые эмоции. Таким образом, машины учатся распознавать человеческие намерения или..
Вложение слов
Гостевая статья Моны Шриваставы В этой статье рассказывается о концепции встраивания слов и о том, как разработать и обучить модель встраивания слов для приложений НЛП на Python с помощью Gensim. Что такое встраивание слов? Встраивание слов - это тип представления слов, который позволяет словам с одинаковым значением иметь одинаковое представление. Это улучшение по сравнению с моделью Bag-Of-Words. В модели «мешок слов» кодирование слов приводит к большим и разреженным векторам,..
Введение в ChatGPT: Часть 1. Понимание основ языковой модели OpenAI
ChatGPT — это современная модель обработки естественного языка (NLP), разработанная OpenAI. Его способность генерировать человеческие ответы на ввод текста делает его идеальным для различных приложений, от чат-ботов и виртуальных помощников до языкового перевода и генерации текста. В этой серии из трех частей мы представляем всесторонний обзор ChatGPT, изучаем его архитектуру, приложения и перспективы на будущее. В части 1 мы углубимся в основы ChatGPT и в то, как он работает. Что..
Достижения в области обработки естественного языка (NLP) и будущие ожидания
Введение: Обработка естественного языка (NLP) стала революционной областью искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам понимать, интерпретировать и взаимодействовать с человеческим языком. За прошедшие годы NLP добился значительных успехов, включая прорывы в глубоком обучении и моделях на основе преобразователей, таких как BERT и GPT-3. Эти достижения не только изменили то, как мы общаемся с машинами, но и открыли новые возможности в различных секторах, включая обслуживание..
Классический НЛП в информационном поиске
7 идей о том, как оптимизировать вашу поисковую систему с помощью обработки естественного языка без трансформеров Автор: Даниэль Попек и Павел Мельничук . Амбиции этой статьи За время работы в NeuroSYS мы столкнулись с множеством проблем в области обработки естественного языка, включая поиск информации . В основном мы сосредоточились на семантическом поиске и реранжировании с использованием моделей глубокого обучения на основе Трансформеров . Однако системы..
Рабочий процесс обработки естественного языка
Практические руководства Рабочий процесс обработки естественного языка Пошаговое руководство по выполнению задач аналитики с текстовыми данными Что такое обработка естественного языка? Обработка естественного языка (NLP) - это исследование того, как компьютеры взаимодействуют (то есть понимают, интерпретируют, манипулируют) с людьми через язык (например, речь, текст). НЛП началось с области лингвистики, изучения языка, в первую очередь сосредоточенного на его семантике,..
Причины, по которым облачные вычисления важны для вашего бизнеса
Сегодня все больше компаний основывают свои бизнес-стратегии на облачных вычислениях . Это заставляет нас задаться вопросом, почему облачные вычисления важны. Следовательно, облачные вычисления стали новым направлением в администрировании центров обработки данных. Раньше компаниям приходилось настраивать серверную систему и управлять ею, чтобы размещать приложения и управлять ими на месте. но теперь именно облачные вычисления революционизируют бизнес-деятельность и процедуры...