Статьи по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

FactLLaMA: умная модель для автоматической проверки фактов

Введение Проверка фактов — важнейшая задача для проверки точности и достоверности информации, особенно в эпоху социальных сетей и фейковых новостей. Однако проверка фактов также является сложной задачей, требующей сложных рассуждений и внешних знаний. Как мы можем использовать возможности обработки естественного языка (НЛП) и искусственного интеллекта (ИИ), чтобы автоматизировать проверку фактов и сделать ее более эффективной и масштабируемой? FactLLaMA — это модель, разработанная..

📊 Освоение визуализации данных с помощью библиотеки Seaborn на Python 🐍:

Визуализация данных — мощный инструмент для получения ценной информации и эффективной передачи информации. В этом посте мы рассмотрим различные методы визуализации данных с использованием Seaborn, а также примеры кода Python. Введение в Seaborn: Предоставьте обзор Seaborn и его преимуществ перед Matplotlib. Подчеркните его совместимость с Pandas DataFrames. 2. Создание потрясающих распределений. Покажите, как Seaborn упрощает создание гистограмм и оценок плотности ядра. 3...

Внимание — это все, что вам нужно: начиная с основ

Если вы дошли до этой статьи, возможно, это потому, что вы очарованы всем повальным увлечением LLM и хотите начать понимать, как все это работает. В этой статье я попытаюсь рассмотреть несколько концепций, которые дают представление о том, как мы пришли к тому, что мы имеем сегодня, а также кратко пройдусь по статье «Внимание — это все, что вам нужно». Бумага связана ниже, если вы хотели бы проверить это самостоятельно! В современном машинном обучении предложения разбиваются на токены или..

Предсказание следующего слова с использованием данных SwiftKey

Подробная реализация предсказания следующего слова В этом блоге я познакомлю вас с вероятностным и классификационным подходом к предсказанию следующего слова по заданной последовательности слов. Оглавление Бизнес-проблема Формулировка машинного обучения Существующая работа Первый подход Визуализация данных Вероятностный подход Подход к классификации Сравнение результатов Примеры Будущие работы Ссылки Бизнес-проблема Эта проблема относится к..

Машинное обучение и потеря слуха

Машинное обучение и потеря слуха Краткий обзор литературы о том, как машинное обучение помогает людям с потерей слуха. Машинное обучение (ML) распространилось на множество различных областей и дисциплин. Окунуться в новое поле - лучший способ расти и узнавать новое. Ниже приводится краткое изложение того, как исследователи применили машинное обучение для улучшения жизни глухих и слабослышащих. Статьи (по порядку) Все эти статьи доступны без какого-либо спонсорства или оплаты..

Выводы из твитов Илона Маска с использованием НЛП

Я создал бота для Твиттера, который автоматически компилирует и анализирует твиты с помощью НЛП. Вот что он говорит об Илоне Маске. Недавно я написал пост о том, как собираюсь использовать НЛП для анализа твитов людей, у которых, я думаю, стоит поучиться . Учебное пособие по созданию именно того, что я сделал для этого, можно найти на PythonAlgos в разделе Использование NLP для получения информации из Twitter . Я собираюсь проанализировать семь человек в Твиттере, вот наш первый..

Движемся ли мы к регулированию моделей НЛП?

Пора перестать бездельничать. В этом суть последней научной публикации OpenAI, написанной в сотрудничестве со Стэнфордским университетом. Современные модели языковой обработки, такие как OpenAI GPT-3, достигают невиданного ранее уровня сложности и производительности. При определенных условиях они находятся почти на уровне того, что может сделать человеческий мозг для понимания и генерации текста. Это поднимает много этических вопросов, особенно в отношении использования этих..