Публикации по теме 'nlp'


Превосходит GPT-3 с параметрами в 10 раз меньше — Meta AI представляет LLaMA
С помощью своей новой языковой модели Meta AI хочет доказать, что можно обучать современные LLM, которые легче и используют только общедоступные наборы данных. Большие языковые модели — вариант закона Мура с использованием ИИ С момента внедрения языковых моделей на основе трансформеров между исследователями ИИ из Big Tech продолжается гонка вооружений по разработке лучших языковых моделей. Результатом этого процесса стало создание новой категории современных моделей ИИ — больших..

Революционное обобщение текста с помощью абстрактных методов: глубокое погружение в абстрактные…
В моей предыдущей статье мы рассмотрели экстрактивное суммирование и то, как оно работает. Сегодня давайте погрузимся в захватывающий мир абстрактного обобщения. Абстрактное обобщение Абстрактное обобщение — это сложная техника, позволяющая создать краткое и понятное изложение более длинного текста. В отличие от экстрактивного обобщения, при котором просто извлекаются ключевые предложения, абстрактное обобщение создает новое, уникальное резюме, которое отражает суть и основные идеи..

Медицинская диагностика следующего поколения: объединение NLP, ML, CNN и Langchain для преобразования ухода за пациентами
Объединение NLP, ML, CNN и Langchain для преобразования ухода за пациентами В постоянно меняющемся ландшафте медицины и технологий в мире медицинской диагностики открывается новая эра. Добро пожаловать в «Хроники ИИ», мир, в котором инновации и человеческое сострадание переплетаются, чтобы изменить будущее ухода за пациентами. На этих страницах вас ждет дальновидная сага о революции в здравоохранении, где передовые технологии объединяются, чтобы раскрыть безграничный потенциал..

Динамическая токенизация слов с помощью Regex Tokenizer
Краткое руководство по одноэтапной предварительной обработке текста с помощью регулярных выражений В этом руководстве мы вводим регулярные выражения для настройки токенизации слов для задачи НЛП. Активно выбирая свои токены или слова, вы можете быстро предварительно обработать свой текст без его тщательной очистки. В сфере машинного обучения основными рекурсивными процессами являются обзор , обработка данных , моделирование и развертывание . жизненный цикл проекта. Следует..

Использование НЛП, чтобы проникнуть внутрь разума Уоррена Баффета, часть 2
Использование НЛП, чтобы проникнуть внутрь разума Уоррена Баффета, часть 2 Анализ частот и настроений. В части 1 я использовал трансформеров, обученных задаче Вопросы и ответы , чтобы ответить на вопрос: Может ли модель машинного обучения отвечать на вопросы о финансах и экономике? . Если вы еще не читали эту статью, не теряйте больше времени и нажмите здесь , чтобы прочитать ее. В этой статье я буду использовать техники НЛП, чтобы ответить на вопросы: 1. Каковы наиболее..

Найдите ответы с кодовым вопросом 2.0
Семантический поиск для разработчиков Мы рады объявить о выпуске codequestion 2.0 ! Это происходит вслед за выпуском txtai 5.0 . Оба этих проекта имеют открытый исходный код (Apache 2.0) и доступны на GitHub. codequestion — приложение для семантического поиска вопросов разработчиков. Разработчики обычно открывают окно веб-браузера во время работы и запускают веб-поиск по мере возникновения вопросов. С кодовым вопросом поиск выполняется локально, подключение к сети не требуется...

Рекомендуемый двигатель - под капотом
Многих из нас засыпают различными рекомендациями в повседневной жизни, будь то на сайтах электронной коммерции или в социальных сетях. Некоторые из рекомендаций выглядят актуальными, но некоторые вызывают у людей ряд эмоций, от замешательства до гнева. Существует два основных типа рекомендательных систем: контентная и совместная фильтрация. У обоих есть свои плюсы и минусы в зависимости от контекста, в котором вы хотите их использовать. На основе контента . В рекомендательных..