Публикации по теме 'nlp'


В чем разница между самостоятельным вниманием и вниманием в архитектуре трансформатора?
Одна статья, которая вам нужна, если вы все еще не знаете, что есть что Вам интересно узнать об архитектуре преобразователя, популярной модели нейронной сети, используемой в задачах обработки естественного языка (NLP)? Если да, то, возможно, вы слышали о само-внимании и внимании, двух взаимосвязанных, но разных концепциях, занимающих центральное место в модели трансформера. В этом сообщении блога мы объясним разницу между самовниманием и вниманием в архитектуре трансформатора и почему..
Автоматическая маркировка текста для НЛП
С недавним взрывом социальных сетей, новостей, сообщений в блогах, онлайн-форумов и интернет-контента в целом ежедневно генерируются огромные объемы данных. Благодаря скорости, объему и разнообразию (3 по сравнению с большими данными) предприятия хотели бы использовать эти данные для получения прибыли, улучшения пользовательского опыта и принятия разумных решений. Текстовые данные — один из самых быстрорастущих типов данных в Интернете. Это привело к значительным изменениям в области..
Основы НЛП и суммирования документов с использованием Spacy NER
Прежде чем я углублюсь в детали применения НЛП, я хотел бы рассказать вам о различных терминах, используемых в мире НЛП. Если вы уже знакомы с основами, вы можете пропустить эту часть и сразу перейти к части приложений. Мы используем различные языки для общения с обществом. Только представьте, способны ли машины понимать язык, на котором мы говорим и пишем. Обработка естественного языка (NLP) — это отрасль машинного обучения, которая занимается тем, чтобы заставить машины изучать и..
Что такое векторизация текста? Все, что Вам нужно знать
Путеводитель по истории и роли векторизации текста в системах семантического поиска С тех пор, как у нас были компьютеры, стоял вопрос о том, как представить данные таким образом, чтобы с ними могли работать машины. В обработке естественного языка (NLP) мы часто говорим о векторизации текста — представлении слов, предложений или даже более крупных единиц текста в виде векторов (или «встраивания векторов»). Другие типы данных, такие как изображения, звук и видео, также могут быть..
О БЕРТ
Представления двунаправленного энкодера от трансформаторов BERT Предисловие Этот пост был сделан на основе университетского проекта. Цель проекта состояла в том, чтобы просто обсудить соответствующие документы по машинному обучению, которые были достаточно свежими, и мы выбрали BERT, поскольку он довольно новый и оказал большое влияние, о чем свидетельствует количество статей, в которых цитируется этот оригинальный документ. Моими коллегами были Харви Колле и Лукас Ли из..
GPT-3 теперь лучше с контекстом
GPT-3 представил новые функции под названием «Вставка и редактирование». Эти функции улучшают контекстуальные знания и позволяют использовать GPT-3 по-новому. GPT-3: изменить Редактировать — это функция, которая указывает, как мы хотим, чтобы GPT-3 изменил наш текст. Это позволяет быстро изменять тексты, используя…
Создание диалогового бота на Python
Введение В этом руководстве мы создадим диалогового бота на Python, который сможет вести тривиальные разговоры с пользователями. В отличие от традиционных ботов, которые следуют набору правил, наш бот будет генерировать случайные ответы из списка общих параметров, что позволяет вести более динамичный и непредсказуемый разговор. Давайте начнем! План Прежде чем погрузиться в реализацию, давайте наметим шаги, которые мы будем выполнять для создания нашего диалогового бота:..