Публикации по теме 'machine-learning'
Введение в относительную энтропию (расхождение KL)
Относительная энтропия:
Относительная энтропия между двумя дискретными PMF:
Поведение машин Изинга, часть 1
Машина Изинга на основе параметрического генератора Джозефсона (arXiv)
Автор: Сасан Размха , Мехди Камаль , Нобуюки Ёсикава , Масуд Педрам .
Аннотация: Машины Изинга стали многообещающим решением для быстрого решения NP-полных задач комбинаторной оптимизации, превосходящим возможности традиционных вычислительных методов. Эффективно определяя основное состояние гамильтониана в процессе отжига, машины Изинга могут эффективно дополнять центральные процессоры в решении задач..
Прогнозирование с помощью причинно-следственной связи Грейнджера: проверка ложных корреляций временных рядов
Взлом теста причинности Грейнджера с помощью подходов машинного обучения
В прогнозировании временных рядов часто полезно графически проверять имеющиеся данные. Это помогает нам понять динамику явлений, которые мы анализируем, и принимать соответствующие решения. Несмотря на то, что красочный сюжет с нашим временным рядом может быть увлекательным, он может привести к неверным выводам. Временные ряды сложны, потому что часто не связанные между собой события все еще могут визуально..
Сегментация K-средних
Привет. У меня есть изображение в градациях серого с родинкой и кожей, которое я хочу сегментировать с помощью алгоритма K-средних. Я хочу, чтобы пиксели родинки были отнесены к классу 1, а пиксели кожи - к классу 2. Как мне это сделать? Приведенный выше код работает, но иногда родинка черная, а иногда белая. Я хочу, чтобы это было сделано с сегментацией k-средних, я знаю, что это можно сделать другими способами.
ПРИМЕЧАНИЕ.
Matlabsolutions.com предоставляет последнюю..
Скрытые опасности программирования на Python: 10 привычек, которые могут разрушить ваши проекты
Как опытный разработчик Python с более чем десятилетним опытом анализа данных, я сталкивался с бесчисленным количеством проектов, как собственных, так и чужих, которые страдали от ловушек, которых можно было избежать. Это правда, что Python — мощный и универсальный язык, но, как и любой инструмент, он требует осторожного и ответственного использования.
В этой записи блога я хочу поделиться с вами некоторыми скрытыми опасностями программирования на Python — привычками, которые, если их..
Трансформация индустрии кредитных карт: финансовые решения на основе ИИ для технически подкованного поколения
Введение:
В быстро меняющемся современном мире кредитные карты стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, предлагая непревзойденное удобство, финансовую гибкость и широкий спектр преимуществ.
В этой статье исследуется преобразующий потенциал кредитных карт и ключевая роль технологий нового века, особенно искусственного интеллекта (ИИ), в революционном изменении отрасли финансовых услуг. В увлекательном повествовании мы углубимся в преимущества кредитных карт, необходимость..
Готовый к использованию FlexGen чат-бот класса ChatGPT с искусственным интеллектом (вы также можете сделать это с Colab)
А пока вы можете использовать приложение, которое запускается через 5 минут и разговаривает с чат-ботом.
Как использовать
Установить.
git clone https://github.com/FMInference/FlexGen.git
cd FlexGen
pip3 install -e .
Бегать.
cd apps
python3 chatbot.py --model facebook/opt-6.7b
Это запустит чат-бот.
Ниже приведен разговор с помощником FlexGen.
Человек: Привет, это Дайсуке. ИИ: Привет, это Дзиро. Человек: Ты ИИ? ИИ: Да, я ИИ. Человек: Как дела? ИИ: Мне нравится. Люди: Что..
