Статьи по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

10 строительных блоков науки о данных: понимание ключевых концепций для успешного анализа

Создайте прочную основу для принятия решений на основе данных с помощью этих 10 основных концепций Введение Поскольку наука о данных становится все более важной областью во многих отраслях, важно понимать некоторые основные концепции, чтобы разобраться в огромном количестве данных, которые мы собираем. В этой статье мы рассмотрим 10 основных концепций науки о данных, о которых должен знать каждый новичок. 1. Визуализация данных Визуализация данных является ключевой частью науки о..

Пример модели прогнозирования без кода для данных учащихся

Недавно мы подготовили статью, в которой рассматривали Citizen Data Sciences и объясняли, почему университеты так хорошо подходят для широкого использования машинного обучения. Нашим клиентам понравился предложенный нами подход, но они хотели знать, насколько сложно будет перейти от данных к результатам с помощью некоторых инструментов, на которые мы ссылались. Сегодня мы рассмотрим пример использования инструмента машинного обучения без кода, с функцией перетаскивания, для..

Эволюция вычислительной техники

От локальных серверов к глобальным облакам Введение В эпоху, определяемую технологическим прогрессом, облачные вычисления превратились в преобразующую силу, изменяющую отрасли, предприятия и нашу повседневную жизнь. Эта революционная технология произвела революцию в способах хранения, обработки и доступа к данным, открыв множество возможностей для инноваций и повышения эффективности. В этой статье мы углубимся в мир облачных вычислений, изучая их ключевые особенности, преимущества..

Концепция минимальной длины описания в машинном обучении, часть 2

Обнаружение причин в процессах Хоукса по минимальной длине описания (arXiv) Автор : Амиркасра Джалалдуст , Катерина Главачкова-Шиндлер , Клавдия Плант . Аннотация: Процессы Хоукса представляют собой особый класс временных точечных процессов, которые демонстрируют естественное понятие причинности, поскольку возникновение событий в прошлом может увеличить вероятность событий в будущем. Обнаружение лежащей в основе сети влияния среди измерений многомерных временных процессов имеет..

Создание конвейеров машинного обучения с помощью меры Хаусдорфа, часть 3

Оценка меры Хаусдорфа для карт Данжуа (arXiv) Автор : Лукаш Павелец , Мариуш Урбаньский Аннотация: Используя рекуррентный метод, разработанный в статье «Оценка меры Хаусдорфа посредством рекуррентности», мы обеспечиваем эффективные нижние оценки правильной — размерной меры Хаусдорфа минимальных множеств гомеоморфизмов окружности, не сопряженных ни с каким вращением. 2. Искажение мер Хаусдорфа при отображениях Орлича — Соболева (arXiv) Автор : Андреа Чианки , Михаил Коробков ,..

Горячий «CoQA» и Marshmallows - введение в новый набор данных по контролю качества Стэнфорда за 3 минуты

Что такое набор данных CoQA? CoQA - это ответ на разговорный вопрос, он был выпущен пару дней назад Стэнфордской группой НЛП. Обычно я не пишу объемные статьи, но когда я увидел это в моем твиттере, мне просто пришлось, особенно с учетом моего прошлого интереса к созданию приложения для создания вопросов . Наборы данных с ответами на вопросы являются неотъемлемой частью любой задачи понимания НЛП, позволяя модели подвергаться воздействию широкого и разнообразного спектра языковых и..

Преобразующая роль Python в развитии искусственного интеллекта и изменении мира

Как язык Python меняет мир для модернизации искусственного интеллекта В быстро меняющейся области технологий Python — это язык программирования, который становится все более важным, особенно в области искусственного интеллекта (ИИ). Его универсальность, простота использования и большая библиотека готовых функций сделали его популярным выбором для разработчиков, создающих приложения искусственного интеллекта. Популярность Python также обусловлена его активным сообществом..