Публикации по теме 'machine-learning'


Черепаха Курма и пара гусей (обратное распространение)
(Эта история является частью серии Учитесь глубокому обучению с помощью историй — см. Глубокое обучение с помощью историй — Ankit — Medium — для получения дополнительной информации об этой серии) Что такое обратное распространение? Обратное распространение — это обучающий алгоритм для обучения многослойных персептронов (искусственных нейронных сетей). Это означает «обратное распространение ошибок» и относится к конкретному методу обучения искусственной нейронной сети для..
От данных к успеху: как машинное обучение CRM меняет ваш бизнес
Если вы покупаете что-либо по ссылкам на этой странице, мы можем получать деньги от наших аффилированных партнеров. Машинное обучение CRM — это мощный инструмент, который может помочь компаниям любого размера расти и добиваться успеха. Его можно использовать для: Определите тенденции в поведении клиентов, например, какие продукты наиболее популярны или какие маркетинговые кампании наиболее эффективны. Прогнозировать поведение клиентов, например, какие клиенты, скорее всего, уйдут..
Решение XOR с одним персептроном
Пропаганда полиномиальных преобразований как способа увеличения репрезентативной способности искусственных нейронов. 1 - Введение Каждый, кто когда-либо изучал нейронные сети, вероятно, уже читал, что отдельный перцептрон не может представлять логическую функцию XOR. В книге Искусственный интеллект: современный подход , ведущем учебнике по ИИ, говорится: [XOR] не является линейно разделимым, поэтому перцептрон не может его изучить (стр. 730). Википедия соглашается, заявляя:..
Изучение дебатов о сознании ИИ: могут ли системы искусственного интеллекта достичь сознания?
За последние годы искусственный интеллект (ИИ) прошел долгий путь, а достижения в области машинного обучения и нейронных сетей привели к созданию все более сложных систем. Один вопрос, возникший в области исследований ИИ, заключается в том, стали ли эти системы сознательными. Сознание в контексте ИИ относится к способности системы иметь субъективные переживания, такие как мысли и эмоции. Это широко обсуждаемая тема в этой области: некоторые эксперты утверждают, что ИИ не способен к..
Почему в нейронных сетях существуют разные функции стоимости
В этой статье я объясню, зачем нам нужны различные виды стоимостных функций и как придумать их с нуля, используя простую алгебру и вычисления. Мы начнем с обсуждения того, что такое функция стоимости, какими свойствами она должна обладать, а затем перейдем к обсуждению того, зачем нам нужны различные типы функций стоимости. Что такое функции затрат? Функции стоимости необходимы для понимания того, как работает нейронная сеть. Они дают нам представление о том, насколько хороша..
Как наука о данных будет развиваться в течение следующего десятилетия
В сегодняшнем современном сценарии мы видим, что все больше и больше компаний осваивают и по-настоящему раскрывают возможности науки о данных. Большинству предприятий было бы полезно структурировать свои данные, а применение науки о данных можно использовать в различных областях. В будущем у нас будут еще более мощные приложения, и мы упростим процесс, что позволит малым предприятиям и частным лицам использовать преимущества данных и процессов, таких как Глубокое обучение и..
Анализ рынка жилья в Кливленде, штат Огайо, с использованием веб-скрейпинга и визуализации данных с помощью ChatGPT
Введение Очистка данных — популярный метод, используемый учеными для извлечения информации с веб-сайтов. В этом уроке мы будем использовать Python и библиотеку BeautifulSoup для извлечения информации с сайта недвижимости. Затем мы будем использовать эту информацию для создания визуализации данных с помощью библиотек Pandas и Matplotlib. В частности, мы будем анализировать и визуализировать данные, касающиеся объектов недвижимости в Кливленде, штат Огайо. Мы начнем с импорта..