Публикации по теме 'machine-learning'
Почему я решил стать Data Scientist
Прежде всего, я думаю, что термин «наука о данных» несколько скрывает вид деятельности от ее идентичности: наука о данных существует уже сотни лет, проходя под видом «статистики». Я думаю, что науку о данных лучше определить как обучение использованию самого мощного широко доступного инструмента, который когда-либо видело человечество, — компьютера — таким образом, чтобы извлекать информацию из наборов данных пропорций, которые могут быть эффективно интерпретированы только компьютером...
Использование алгоритма - достаточно ли он для ваших прогнозов?
(Часть -1 Реализация линейной регрессии)
В последнем посте я упомянул два термина Прогнозирование и Статистический вывод на простом примере. Я также упомянул, когда и почему нам может понадобиться прогнозировать будущие результаты? Мы не астрологи и не читатели карт Таро, тогда как мы можем узнать будущее. В этом вам поможет статистика. Чего ждать?? Математика ?? Статистика ?? Да !! В частности, дифференцирование, логарифмы и линейные уравнения играют ключевую роль во всех..
Потенциал кипит: как принятие решений пчеловодами может революционизировать развитие ИИ
Потенциал кипит: как принятие решений пчеловодами может революционизировать развитие ИИ
Преодоление разрыва между природой и технологиями: выводы из поведения медоносных пчел, меняющие будущее ИИ
Введение
Вдохновение может прийти из самых неожиданных мест. Новаторское исследование, проведенное учеными из Университета Шеффилда, обратилось к природе, в частности к пчелам, чтобы раскрыть идеи, которые могут переопределить будущее ИИ. Выводы исследования, которые раскрывают..
SQL против NoSQL - операции соединения
Практическое руководство по сравнению операций соединения в обоих
SQL (язык структурированных запросов) используется для управления базами данных, в которых данные хранятся в табличной форме с помеченными строками и столбцами. NoSQL относится к разработке не-SQL или нереляционной базы данных. Он по-прежнему обеспечивает организованный способ хранения данных, но не в табличной форме.
Общие структуры, адаптированные базами данных NoSQL для хранения данных, - это пары ключ-значение,..
Приложения децентрализованного обучения, часть 3 (искусственный интеллект)
Может ли децентрализованное обучение быть более надежным, чем федеративное обучение? (arXiv)
Автор: Матильда Рейналь , Дарио Пасквини , Кармела Тронкосо .
Аннотация: Децентрализованное обучение (DL) — это подход к взаимному обучению, который позволяет группе пользователей совместно обучать модель машинного обучения. Для обеспечения корректности DL должен быть надежным, то есть византийские пользователи не должны иметь возможности вмешиваться в результат совместной работы. В этой..
Как работают рекомендательные системы (код Python - пример рекомендованного фильма)
В настоящее время мы очень часто слышим слова « Рекомендательные системы », и в основном потому, что они довольно часто используются компаниями для различных целей, например, для увеличения продаж (предложение товаров при покупке → Amazon: пользователи, у которых есть купил это, также купил это) или в предложениях для клиентов, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов (предложение фильма → Netflix), или также в рекламе для таргетинга на нужных людей на основе сходства предпочтений...
Демистификация машинного обучения: увлекательное введение для начинающих
В современном быстро развивающемся мире термин «машинное обучение » стал модным словом, вызывающим любопытство и восхищение. Но что такое машинное обучение и как оно работает? Если вы когда-нибудь задумывались над этими вопросами, вы пришли в нужное место.
В этом посте мы отправимся в захватывающее путешествие в увлекательный мир машинного обучения, демистифицируя его концепции и предоставляя вводную информацию для начинающих.
Раскрытие основ
Машинное обучение, новаторская..
