Публикации по теме 'machine-learning'


Вы когда-нибудь задумывались, почему регрессия и дисперсионный анализ изучаются отдельно, в то время как математическая конструкция обоих…
Вы когда-нибудь задумывались, почему регрессия и дисперсионный анализ изучаются отдельно, в то время как математическая конструкция обоих выглядит одинаково? Если вышеупомянутый вопрос когда-либо возникал у вас в голове, этот блог может помочь ответить на этот вопрос. Математически ANOVA можно рассматривать как частный случай линейного регрессионного анализа, в котором все независимые переменные являются категориальными. С точки зрения применения существует большая разница между ANOVA и..
(Еще одна) терминология нейронной сети до стадии WX + B
(Еще одна) терминология нейронной сети до стадии WX + B Нейронные сети сегодня лежат в основе революции в области глубокого обучения и искусственного интеллекта (ИИ). Они действительно прошли долгий путь с тех пор, как 3 десятилетия назад директор Управления тактических технологий DARPA США назвал нейронные сети более важными, чем атомная бомба . Недавно я приступил к подготовке презентации Powerpoint, в которой пошагово излагается терминология нейронной сети для простой..
Несмотря на то, что развитие ИИ происходило быстрыми темпами в течение последних 5–7 лет, люди начали замечать это, когда в ноябре 2022 года стала общедоступной версия ChatGPT 3.5. ChatGPT — это программное обеспечение для ИИ под названием Large Language
Искусственный интеллект меняет мир. До сих пор с помощью Photoshop можно было создавать реально выглядящие поддельные фотографии, но на это уходили часы напряженной работы. Теперь это можно сделать всего за секунду. Улыбка на вашем лице Нажмите одну кнопку, и все готово. Изменение прически Одним щелчком мыши ваши волосы станут короче! Одним щелчком мыши ваши волосы становятся длиннее! Эти поддельные фотографии будут даже выглядеть очень реальными. Вы даже можете расширить свои..
Хедж-фонды, управляемые ИИ, превосходят хедж-фонды, которые в основном полагаются на человеческий фактор.
Новое исследование показало, что хедж-фонды с самым высоким уровнем автоматизации превосходят те, которые больше полагаются на участие человека. В течение исследуемого периода (с 2006 по 2021 год) хедж-фонды на основе ИИ приносили среднюю доходность около 0,75% в месяц по сравнению с примерно 0,25% в месяц для хедж-фондов, управляемых людьми. Исследование под названием Человек против машины: об искусственном интеллекте и эффективности хедж-фондов было подготовлено исследователями..
Могут ли предвзятые люди создавать беспристрастные алгоритмы?
Могут ли предвзятые люди создавать беспристрастные алгоритмы? Алгоритмы уже в значительной степени среди нас. Некоторые из них принимают важные решения, такие как помощь судебной системе в определении вероятности рецидива, поддержка решений о продлении или отказе от кредита или о том, в какие акции инвестировать наши деньги, и даже диагностика того, являются ли наши образцы клеток злокачественными или нет, что определяет лечение, которое мы получаем, и страховку, которую нам..
Мультиклассовая классификация-случайное испытание
Прежде чем вы начнете относиться к этому блогу очень серьезно, я хочу заявить, что я просто хотел это сделать и хотел посмотреть, смогу ли я победить в случайном угадывании или нет! Итак, начнем и пристегнемся! Прежде чем мы начнем, я хочу, чтобы вы ознакомились с набором данных, чтобы иметь представление об особенностях. О НАБОРЕ ДАННЫХ: Набор данных о продажах в супермаркетах предлагает всестороннее представление о поведении потребителей, тенденциях в отношении продуктов и..
MobileObjectLocalizer : детектор мобильных объектов, не зависящий от класса
Это введение в MobileObjectLocalizer , модель машинного обучения, которую можно использовать с ailia SDK . Вы можете легко использовать эту модель для создания приложений ИИ с помощью ailia SDK , а также многих других готовых к использованию AIlia MODELS . Обзор MobileObjectLocalizer  – это разработанная Google модель обнаружения объектов общего назначения, которую можно использовать для объектов любого типа. В отличие от таких моделей, как YOLO , которая классифицирует объекты по..