Статьи по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Глубокое обучение - глубокая нейронная сеть

Итак, перейдем к делу. Во-первых, что такое AI? Что такое машинное обучение? Это то же самое, что и глубокое обучение? Если нет, то в чем разница? Почему я должен переживать? Когда мы слышим «искусственный интеллект», мы часто думаем о таких вещах, как I-Robot или Eagle Eye. Хотя это обычно не так захватывающе, как в тех фильмах, любая машина, которая «думает» как человек, попадает в категорию ИИ. Однако это не так сильно. Наиболее общепринятое объяснение ИИ заключается в том,..

Модель машинного обучения, основанная на аналитике человеческих ресурсов

Основная цель этого блога — аналитически понять убыль в HR, а затем найти решение проблемы с помощью машинного обучения. Человеческие ресурсы — это отдел организации, который занимается наймом, обучением, администрированием и льготами сотрудников. Организация нанимает несколько сотрудников каждый год и вкладывает много времени, денег и ресурсов для повышения производительности и эффективности сотрудника. Организация выиграет больше, если сможет привлекать и удерживать нужных..

ARIMA против LSTM: сравнительный анализ прогнозирования временных рядов для прогнозирования цен на акции

Широко признанным методом прогнозирования линейных временных рядов является ARIMA (авторегрессионное интегрированное скользящее среднее). Цель этой статьи — дать обзор ARIMA с помощью иллюстрации, ориентированной на финансы, и прояснить важность параметров p, d и q. Цель состоит в том, чтобы предсказать цены закрытия на следующие несколько дней на основе набора данных с ежедневными ценами акций закрытия. Этот набор данных можно использовать для прогнозирования с использованием модели..

В 2017 году запущено 100 британских стартапов AI / ML

Я составил список из 100 стартапов, в основе которых лежит искусственный интеллект и машинное обучение. Все они были запущены или запущены в 2017 году в Великобритании. Это демонстрирует, что Великобритания остается важным центром предпринимательства, включая коммерциализацию глубоких технологий. Creative AI - ваша преданная маркетинговая команда, управляемая искусственным интеллектом. [ источник ] PerchPeek - платформа для аренды недвижимости с искусственным интеллектом. [..

Создание прогнозной модели для цен на акции Google в 2023 году

Используя исторические данные, я стремился создать модель прогнозирования цены акций в этом анализе. Я использовал различные статистические методы и модели машинного обучения для анализа данных и построения прогностической модели. Сбор и подготовка данных Я начал со сбора наборов данных о ценах на акции Google или GOOGL, которые были разделены на три части: google-stock-dataset-Daily.csv, google-stock-dataset-Monthly.csv и google-stock-dataset-. Еженедельно. Я собрал информацию..

Все, что вы всегда хотели знать о распознавании лиц (но боялись спросить)

Что такое распознавание лиц? Распознавание лиц - это биометрическая идентификация человека путем сравнения живого изображения лица с сохраненным или «зарегистрированным» изображением этого человека. Любая система биометрической идентификации состоит из двух этапов. Первый - это регистрация , когда человек отправляет изображение и подтверждающую информацию для подтверждения личности. (Я Мэри. Это моя фотография.) Изображение обрабатывается и преобразуется в математический шаблон,..

Работа с цепями Маркова, часть 7 (Машинное обучение)

Алгоритмы ММ для оценки параметров в цепях Маркова с непрерывным временем (arXiv) Автор: Джованни Баччи , Анна Ингольфсдоттир , Ким Г. Ларсен , Рафаэль Рейнуар . Аннотация: Цепи Маркова с непрерывным временем (CTMC) являются популярным формализмом моделирования, который составляет основную семантику для вероятностных систем реального времени, таких как сети массового обслуживания, алгебры стохастических процессов и исчисления для системной биологии. Prism и Storm — популярные..